İş İstasyonu ve Toplama Bilgisayar Arasındaki Temel Farklar

İlk olarak, iş istasyonu ve toplama bilgisayar kavramlarını netleştirelim:

• İş İstasyonu (Workstation): Genellikle mühendislik, bilimsel araştırmalar, yapay zeka, 3D modelleme, büyük veri analizleri ve profesyonel içerik üretimi için tasarlanmış yüksek performanslı sistemlerdir. Dell Precision, HP Z Series, Lenovo ThinkStation gibi markalar tarafından üretilir.
• Toplama Bilgisayar: Bireysel kullanıcıların ihtiyaçlarına göre farklı bileşenleri bir araya getirerek oluşturduğu sistemlerdir. Genellikle oyun oynama, günlük işler ve hafif profesyonel kullanımlar için tercih edilir.

Şimdi iş istasyonlarının avantajlarına ve toplama bilgisayarların dezavantajlarına daha yakından bakalım.

İş İstasyonlarının Avantajları

1. Sertifikalı ve Kararlı Donanım

İş istasyonları, ECC RAM (Hata Düzeltme Kodlu Bellek) gibi stabiliteyi artıran donanımlarla donatılmıştır. Ayrıca, kullanılan bileşenler üretici tarafından titizlikle test edilir ve ISV (Bağımsız Yazılım Satıcısı) sertifikaları ile onaylanır. Bu sayede AutoCAD, SolidWorks, Adobe After Effects gibi yazılımlarda maksimum uyumluluk ve stabilite sağlanır.

2. Üst Düzey Güvenilirlik

İş istasyonları, yüksek çalışma saatleri ve ağır iş yüklerine dayanacak şekilde üretilir. Sürekli kullanım için optimize edildiklerinden dolayı soğutma sistemleri de daha verimlidir. Ayrıca, güç kaynağı bileşenleri de daha uzun ömürlü ve stabil olacak şekilde tasarlanır.

3. Profesyonel GPU Kullanımı (Quadro ve Radeon Pro)

İş istasyonlarında genellikle NVIDIA RTX A6000, Quadro veya AMD Radeon Pro serisi ekran kartları kullanılır. Bu GPU’lar, oyun kartlarından farklı olarak profesyonel yazılımlara yönelik optimizasyonlar içerir. Daha doğru render işlemleri, FP64 hassasiyeti ve ECC destekli bellekler gibi avantajlar sağlar.

4. Daha Güçlü Soğutma ve Sessizlik

İş istasyonları, özel soğutma çözümleri ile donatıldığından ısınma problemleri minimuma iner. Aynı zamanda, fan ve bileşen optimizasyonu sayesinde toplama bilgisayarlara kıyasla çok daha sessiz çalışırlar.

5. Uzun Vadeli Destek ve Garanti

İş istasyonları, üretici tarafından uzun vadeli destek alır ve kurumsal garanti seçenekleri sunar. Dell, HP ve Lenovo gibi markalar, iş istasyonlarına 5 yıl ve üzeri parça değişimi, yerinde servis ve yazılım destekleri sağlayabilir. Toplama bilgisayarlarda bu tip bir garanti desteği bulunmaz.

6. Kurumsal Kullanıma Uygunluk ve İşletmeler İçin İdeal Çözümler

İş istasyonları, IT departmanları tarafından yönetilebilen, uzaktan erişim ve güvenlik çözümleri sunan sistemlerdir. İşletmeler için daha güvenli ve yönetilebilir olmaları büyük bir avantajdır.

Toplama Bilgisayarların Dezavantajları

1. Uyumluluk ve Stabilite Sorunları

Toplama bilgisayarlarda farklı markalardan gelen bileşenlerin uyumluluk sorunları yaşanabilir. Örneğin, anakart ile RAM veya ekran kartı arasındaki uyumsuzluklar performans kaybına yol açabilir.

2. Güvenilirlik Eksikliği

Toplama bilgisayarlar, iş istasyonları kadar kapsamlı testlerden geçmez. Donanım arızaları, aşırı ısınma veya dengesiz güç tüketimi gibi sorunlarla daha sık karşılaşılabilir.

3. Garanti ve Teknik Destek Zorlukları

Bir iş istasyonu alındığında tüm sistem üretici garantisi altındadır. Ancak toplama bir bilgisayarda her bileşenin garantisi ayrı olur, bu da olası bir arıza durumunda kullanıcıyı zor durumda bırakabilir.

4. Oyun Odaklı GPU’ların Profesyonel Kullanım İçin Yetersizliği

Birçok toplama bilgisayar, GeForce veya Radeon oyun kartları ile gelir. Ancak bu kartlar, CAD, yapay zeka veya render işlemlerinde profesyonel GPU’lar kadar verimli çalışmaz ve sürücü optimizasyonları eksik olabilir.

5. Soğutma ve Gürültü Problemleri

Özel bir kasa ve fan seçilmediği sürece, toplama bilgisayarlarda soğutma sistemleri iş istasyonlarına göre daha gürültülü ve verimsiz olabilir. Yoğun işlem gerektiren görevlerde termal throttling (ısınmadan dolayı hız kesme) yaşanabilir.

6. Uzun Vadede Güncelleme Sorunları

Toplama bilgisayarlar genellikle belirli bir nesile ait bileşenlere bağımlıdır. İş istasyonları ise yükseltilebilir ve modüler yapıları sayesinde uzun yıllar boyunca güncellenebilir.

Sonuç: Hangi Seçenek Size Daha Uygun?

Eğer profesyonel işler yapıyorsanız, stabilite, uzun vadeli destek ve güvenilirlik istiyorsanız iş istasyonu tercih etmek çok daha mantıklı olacaktır. Özellikle mühendislik, veri bilimi, yapay zeka, 3D modelleme ve render işlemleri için iş istasyonu açık ara daha iyi bir seçimdir.

Ancak, oyun oynama, günlük kullanım veya düşük bütçeli çözümler için toplama bilgisayar tercih edilebilir. Unutmayın, toplama bir sistemde doğru bileşenleri seçmek ve uyumlu çalışmasını sağlamak tamamen sizin sorumluluğunuzda olacaktır.

Eğer iş istasyonu mu yoksa toplama bilgisayar mı seçmelisiniz? konusunda hâlâ kararsızsanız, ihtiyaçlarınıza en uygun çözümü belirlemek için bir uzmandan destek almanızı öneririz.

Bir süredir Supermicro’nun yeni AS-3015A-I modelini test ediyoruz ve bu sistemin gerçekten iş istasyonu ve sunucu olarak neler sunduğunu anlamak için çeşitli senaryolarda denedim. Performansı, genişleme seçenekleri ve sunduğu esneklik açısından beni gerçekten etkileyen noktalar var. Eğer güçlü ve ölçeklenebilir bir sistem arıyorsanız, bu inceleme tam size göre!

Kutu Açılışı ve İlk İzlenimler Kargo elime geçtiğinde kutunun oldukça kompakt ama sağlam bir yapıya sahip olduğunu gördüm. Kutuyu açtığımda Supermicro’nun mini-tower tasarımına sahip AS-3015A-I modelini görmek gerçekten etkileyiciydi. Sade ama profesyonel bir tasarım, iç yapıya rahat erişim sağlayan modüler bir dizayn ile sunulmuş. Bu tarz bir sistem toplarken, genişletme için kolaylık sağlaması büyük bir artı. Cihazın metal kasası oldukça sağlam. İç bileşenlere ulaşmak için birkaç vida sökmek yeterli oluyor. Soğutma sisteminin hava akışını optimize edecek şekilde konumlandırıldığını fark ettim ki bu da sistemin uzun süreli kullanımlarda bile serin çalışmasını sağlıyor.

Depolama ve Genişleme Olanakları

Depolama tarafında 4 adet 3.5” SATA yuvası ve 2 adet M.2 PCIe 5.0 x4 NVMe yuvası sunuluyor. SSD’leri RAID 0 konfigürasyonunda çalıştırdığımda okuma/yazma hızları inanılmazdı. NVMe sürücüler sayesinde yüksek hızda veri transferi mümkün hale geliyor.

PCIe 5.0 desteği sayesinde, yüksek hızlı ekran kartları, AI hızlandırıcılar veya ağ kartları ekleyerek sistemi ihtiyaca göre daha güçlü hale getirebiliyoruz.

Sonuç: Kimler İçin Uygun?

Supermicro AS-3015A-I, yüksek işlem gücüne ihtiyaç duyan profesyoneller ve küçük/orta ölçekli işletmeler için mükemmel bir seçim.

Güçlü İşlemci Performansı – AMD EPYC ve Ryzen 7000/9000 serisi desteği DDR5 RAM ile Üst Düzey Çoklu Görev Yeteneği PCIe 5.0 Genişleme Yuvaları ile Geleceğe Hazır Sessiz ve Etkili Soğutma Çözümü Düşük Güç Tüketimi ile Verimli Çalışma

Eğer iş istasyonu veya sunucu olarak kullanabileceğiniz, güçlü, enerji verimli ve ölçeklenebilir bir çözüm arıyorsanız, Supermicro AS-3015A-I kesinlikle listenizin başında olmalı!

Supermicro AS-3015A-I iş istasyonunu aşağıdaki linkten hemen yapılandırabilir, özel fiyat talebinde bulunabilirsiniz..

Supermicro 3015A-I Yapılandırma sayfası

Artan ve gelişen uygulama performansı gereksinimleri, büyüyen kullanıcı tabanlarıyla birleşerek veri merkezlerinin sınırlarını zorluyor. Aynı zamanda işletmeler, bu yeni beklentileri karşılamanın maliyetini düşürmeye aşırı derecede odaklanmış durumda. Supermicro, CSP’lere raf ölçekli çözümler sağlamada liderdir.

Geniş Ölçekte Tam Entegrasyon: 200’e varan küresel üretim kapasitesine sahip tam raf ve kümelerin tasarımı ve inşası5.000aylık raflar

Sıvı Soğutma / Hava Soğutma: GPU ve CPU soğuk plakaları, Soğutma Dağıtım Üniteleri ve Manifoldları ile tam entegre sıvı soğutma veya hava soğutma çözümü 

Yerinde Hizmetle Test Edin, Doğrulayın, Dağıtın: Kanıtlanmış L11, L12 test süreçleri, sevkıyattan önce operasyonel etkinliği ve verimliliği kapsamlı bir şekilde doğrular

CSP VERİ MERKEZİNİ ÖLÇEKLENDİRMEDE 10 TEMEL ADIM

Artan ve gelişen uygulama performansı gereksinimleri, büyüyen kullanıcı tabanlarıyla birleşerek veri merkezlerinin sınırlarını zorluyor. İşletmeler aynı zamanda bu yeni beklentileri karşılamanın maliyetini düşürmeye de son derece odaklanmış durumda. Peki akıllı CSP’ler bütçeyi zorlamadan nasıl ölçekleniyor? Bu, sunucular, depolama, ağ ve yazılım gibi komple çözüm parçalarını uygulamaya koyabilecek bir iş ortağı seçmekle başlar. Oradan on basit adım var.

1. STANDARDİZASYON VE ÖLÇEKLENDİRME
   Tercih edilen bir bilgi işlem, depolama ve ağ yapılandırması etrafında standartlaştırın ve ardından gerektiği gibi ölçeklendirin. Yeni iş yükü mü? Yapılandırmayı yeniden gözden geçirmenin, optimize etmenin ve ölçeği genişletmenin zamanı geldi.
2. UYGULAMALARINIZI OPTİMİZE EDİN
   Uygulama iş yükleriniz performans ihtiyaçlarınızı belirler. İşlem gücünden depolama ihtiyaçlarına kadar teknoloji yığınını uyarlamak büyük fark yaratacaktır.m

BUNU BİLİYOR MUYDUNUZ?

Semiconductor Research Consortium’a (SRC) göre toplam ortalama sunucu maliyetinin %49’u belleğe gidiyor.

3. TEKNOLOJİ YENİLEMELERİNİZİ İYİ PLAN
En iyi teknoloji bile sonsuza kadar yeni kalamaz. Bir veya iki aksama olsa bile yaklaşan teknoloji geçişlerini ve  kapasitesini planlayın. Tüm ekosistem genelinde derin ilişkilere sahip olacağınız güvenilir bir ortak seçin.

4. YENİ MİMARİ YAKLAŞIMLARI KABULLENİN
Daha büyük dağıtımları göz önünde bulundurarak denemeler yapın.  Size bir sonraki adımın önizlemesini görmenize olanak tanıyan gelişmiş Konsept Kanıtı (POC) çözümlerine erken erişim sağlayan bir iş ortağıyla çalışın.

5. DESTEĞİNİZİ PLANLAYIN
Veri merkeziniz 7×24 çalışacak. Bir şeyler ters gittiğinde, kesintileri ve kesintileri mümkün olduğunca nadir ve kısa hale getirebilecek bir destek ortağına ihtiyacınız var.

6. VERİ MERKEZİ BİR BÜTÜN OLARAK TASARLAYIN
Dolu bir veri merkezi, boş olandan farklı davranır. Başlangıçtan itibaren çalışan bir bütün için tasarlamalı ve inşa etmeli, soğutma ve güç ihtiyaçlarını erkenden ve sık sık öngörmelisiniz.

7. SIVI SOĞUTMAYA DİKKAT ALIN
Büyüyen raflar, özellikle yeni GPU gereksinimleriyle birlikte daha yüksek elektrik faturaları anlamına geliyor. Sıvı soğutma çözümleri, GPU platformları da dahil olmak üzere yüksek yoğunluklu sunucuların, yavaşlama yaşamadan PUE’yi en aza indirmesine olanak tanır.

8. ÖNEMLİ OLANI ÖLÇÜN
Bir veri merkezi hareket halindeki milyonlarca parçadan oluşur. Doğru enstrümantasyon ve yönetim yazılımını kullanmak size düğüm, sunucu, raf ve veri merkezi düzeyinde performans, kullanım ve verimlilik konusunda doğru bir tablo sunar.

9. İŞ YÖNETİMİ
Veri merkezini yönetmek işleri yönetmek anlamına gelir. Tüm CSP müşterilerinin önemsediği şey budur; ihtiyaç duyduklarında performans.
İş planlama, büyümeyi sağlayabilecek veya durdurabilecek önemli bir hususdur.

10. TEDARİK ZİNCİRİNİZİ BASİTLEŞTİRİN
Karmaşıklık sizi her zaman yavaşlatacaktır. Veri merkezi tedarik zincirinizi basitleştirmek, daha büyük parçaları daha hızlı ve daha az stresle yerine taşımak anlamına gelir. Çalışmaya hazır entegre, doğrulanmış çözümler sunabilecek bir iş ortağı seçin.

BONUS BİLGİ!

11. İMALAT UZMANLIK KONULARI
Büyük OEM’lerin çoğunun üretim, tasarım ve tedarik zincirlerini Orijinal Tasarım ve Sözleşmeli Üreticilere (ODM/CM’ler) dış kaynaklardan sağladığı bir sırdır. Tüm ürünlerini tasarlayan ve müşterilerin lokasyonlarına yakın üretim yapan bir şirketi seçmek, daha fazla esneklik, daha hızlı teslimat süresi ve daha düşük TCO anlamına gelir.

12. DENEYİM DE ÖNEMLİ
Onlarca yıldır hizmet sağlayıcılar, HPC süper bilgisayarları ve en büyük hiper ölçekleyiciler, OEM’ler ve işletmeler için güç sağlayan çözümlerle çalışan, yalnızca veri merkezine odaklanan bir B2B şirketiyle çalışmak önemlidir.

Supermicro, ürün geliştirmenin yanı sıra tedarik zinciri lojistiği, servis ve destek, boyutlandırma ve test konularında da önemli deneyime sahip, hem büyük hem de küçük CSP’lere raf ölçekli çözümler sağlamada liderdir. Türkiye’deki Katma Değerli Distribütörü GTM Teknoloji, 15 yılı aşkın süredir veri merkezi ve CSP’ler için fiyat&performans yüksek, ölçeklenebilir ve yerinde SLA hizmetleri ile desteklenen çözümler sağlar. 

Veri merkezi ve Bulut sağlayıcılar için önerilen Supermicro Ürünleri

TEKLİF AL

Yapılandır, Teklif Al. 

Yapılandır, Teklif Al. 

Yapılandır, Teklif Al. 

Yapılandır, Teklif Al. 

Yapılandır, Teklif Al. 

Yapılandır, Teklif Al. 

Proxmox, modern bilişim altyapılarında birçok işletme ve kuruluş için hayati öneme sahip olan sanallaştırma ve konteyner teknolojilerinde güçlü bir araç olarak öne çıkar. Ancak, bu karmaşık sistemlerin yönetimi ve sorun giderilmesi bazen kullanıcılar için zorlayıcı olabilir. İşte bu noktada, Proxmox’un sunduğu yerel destek hizmetleri devreye girer. Bu makalede, Proxmox’un yerel destek hizmetlerinin önemi, kapsamı ve avantajları ele alınacaktır.

Proxmox’un Yerel Destekleri Nedir?

Proxmox’un yerel destek hizmetleri, kullanıcıların Proxmox sanallaştırma platformu ve yönetim aracıyla ilgili teknik sorunlarını çözmelerine yardımcı olan profesyonel bir destek hizmetidir. Bu hizmet, genellikle Proxmox’un resmi olarak atanmış distribütörleri veya ortakları aracılığıyla sunulur. Yerel destek ekipleri, Proxmox’un kurulumu, yapılandırılması, sorun giderilmesi ve performans optimizasyonu gibi konularda kullanıcılara rehberlik eder.

Proxmox Yerel Desteklerinin Kapsamı

Proxmox’un yerel destek hizmetleri geniş bir yelpazede hizmet sunar. Bu hizmetler arasında şunlar bulunabilir:

1. Kurulum ve Yapılandırma: Proxmox’un doğru bir şekilde kurulumu ve yapılandırılması önemlidir. Yerel destek ekipleri, kullanıcılara bu süreçte rehberlik eder ve en uygun yapılandırmayı sağlar.
2. Performans Optimizasyonu: Büyük ölçekli sanallaştırma ortamlarında performans sorunları ortaya çıkabilir. Yerel destek ekipleri, performans analizi yapar ve sistem performansını optimize etmek için önerilerde bulunur.
3. Sorun Giderme ve Hata Ayıklama: Kullanıcılar herhangi bir teknik sorunla karşılaştıklarında, yerel destek ekipleri hızlı bir şekilde müdahale eder ve sorunu çözmek için gereken adımları atar.
4. Güvenlik Danışmanlığı: Proxmox’un güvenliği ön planda tutulmalıdır. Yerel destek ekipleri, güvenlik açıklarını tespit eder, yama yönetimini sağlar ve kullanıcılara güvenlik konusunda önerilerde bulunur.
5. Yedekleme ve Kurtarma Çözümleri: Veri kaybını önlemek için etkili yedekleme ve kurtarma çözümleri gereklidir. Yerel destek ekipleri, kullanıcılara en iyi uygulamaları ve çözümleri sağlar.

Proxmox Yerel Desteklerinin Avantajları

1. Hızlı Yanıt Süresi: Yerel destek ekipleri, kullanıcıların sorunlarına hızlı bir şekilde müdahale eder ve çözümleri en kısa sürede sağlar.
2. Uzmanlık ve Deneyim: Proxmox’un yerel destek ekipleri, platformun uzmanlarıdır ve geniş bir deneyime sahiptir. Kullanıcılara en iyi uygulamaları ve çözümleri sunarlar.
3. Özelleştirilmiş Hizmetler: Yerel destek hizmetleri, kullanıcıların ihtiyaçlarına göre özelleştirilebilir. Bu, kullanıcıların spesifik gereksinimlerini karşılamak için en uygun çözümleri almasını sağlar.
4. Güncel Yazılım ve Yama Yönetimi: Proxmox’un yerel destekleri, platformun güncellemelerini düzenli olarak takip eder ve kullanıcılara en son güvenlik yamalarını sağlar.

Sonuç

Proxmox’un yerel destek hizmetleri, kullanıcıların sanallaştırma ve konteyner yönetimi süreçlerinde karşılaşabilecekleri teknik zorlukları aşmalarına yardımcı olur. Hızlı yanıt süresi, uzmanlık ve deneyim, özelleştirilmiş hizmetler ve güncel yazılım desteği gibi avantajlar, bu hizmetlerin kullanıcılar için değerini artırır. Herhangi bir teknik sorunla karşılaştığınızda, Proxmox’un yerel destek hizmetlerinden faydalanarak sorunlarınızı hızla çözebilirsiniz.

Ayrıca, Proxmox yerel destek hizmetleriyle profesyonel destek hizmeti alabilrsiniz. Detaylı bilgi için Proxmox Türkiye Yetkili Satıcısı GTM Teknoloji ile iletişime geçin.. 

Başlarken;

Günümüzde, bilişim dünyasında Proxmox gibi açık kaynak yazılımların kullanımı hızla artmaktadır. Açık kaynak yazılımlar, kaynak kodlarının herkese açık olması ve topluluk katılımıyla geliştirilmesiyle karakterizedir. Ancak, birçok kişi açık kaynak yazılımların güvenliği konusunda endişeler taşımaktadır. Birçok insan, açık kaynak yazılımların güvenliğinin kapalı kaynak yazılımlardan daha düşük olduğuna inanır. Ancak, bu yaygın bir yanılgıdır. Açık kaynak yazılımların güvenliği, katılımcıların kodu düzenli olarak incelemesi ve hataları düzeltmesi nedeniyle genellikle daha yüksektir. Diğer tarafta kapalı kaynak yazılımlar üreticinin yazılımcıları ve test mühendisleri tarafından kısıtlı şekilde kontrol edilebildiğinden yüzbinlerce hatta milyonlarca kullanıcı tarafından topluluk yazılımlarının hatalara ve açıklara karşı daha güvenilir olduğu söylenebilir.

Sanallaştırma teknolojileri, günümüz bilişim dünyasında birçok işletmenin verimliliğini artıran ve kaynaklarını daha etkin bir şekilde yönetmesine yardımcı olan temel unsurlardan biridir. Bu alanda birçok platform bulunmakla birlikte, Proxmox, özellikle sanallaştırma ve konteyner teknolojilerini bir araya getirerek esnek, güçlü ve kullanıcı dostu bir çözüm sunmasıyla öne çıkar. Bu makalede, Proxmox’un özelliklerini, avantajlarını ve kullanım alanlarını irdeliyoruz.

Proxmox Destek Hizmetleri

Proxmox, modern bilişim altyapılarında birçok işletme ve kuruluş için hayati öneme sahip olan sanallaştırma ve konteyner teknolojilerinde güçlü bir araç olarak öne çıkar. Ancak, bu karmaşık sistemlerin yönetimi ve sorun giderilmesi bazen kullanıcılar için zorlayıcı olabilir.

İşte bu noktada, Proxmox Türkiye Yetkili satıcısı GTM Teknoloji’nin Proxmox için sunduğu yerel destek hizmetleri devreye girer. GTM Proxmox yerel destek hizmetleri, kullanıcıların Proxmox sanallaştırma platformu ve yönetim aracıyla ilgili teknik sorunlarını çözmelerine yardımcı olan profesyonel bir destek hizmetidir. GTM Teknoloji Proxmox yerel destek mühendisleri, Proxmox’un kurulumu, yapılandırılması, sorun giderilmesi ve performans optimizasyonu gibi konularda kullanıcılara rehberlik eder.

GTM Teknoloji’nin Sunucu & Depolama mimarileri ve Proxmox yerel destek hizmetlerinin kapsamı ve avantajlarını anlattığımız makalemize buradan ulaşabilirsiniz.

Proxmox Yerel Desteklerinin Kapsamı

Proxmox’un yerel destek hizmetleri geniş bir yelpazede hizmet sunar. Bu hizmetler arasında şunlar bulunabilir:

1. Kurulum ve Yapılandırma: Sanallaştırma kümeniz için en uygun donanım altyapısının planlanması, Proxmox’un doğru bir şekilde kurulumu ve yapılandırılması önemlidir. Yerel destek ekipleri, kullanıcılara bu süreçte rehberlik eder ve en uygun yapılandırmayı sağlar.
2. Performans Optimizasyonu: Büyük ölçekli sanallaştırma ortamlarında performans sorunları ortaya çıkabilir. Yerel destek ekipleri, performans analizi yapar ve sistem performansını optimize etmek için önerilerde bulunur.
3. Sorun Giderme ve Hata Ayıklama: Kullanıcılar herhangi bir teknik sorunla karşılaştıklarında, yerel destek ekipleri hızlı bir şekilde müdahale eder ve sorunu çözmek için gereken adımları atar.
4. Güvenlik Danışmanlığı: Proxmox’un güvenliği ön planda tutulmalıdır. Yerel destek ekipleri, güvenlik açıklarını tespit eder, yama yönetimini sağlar ve kullanıcılara güvenlik konusunda önerilerde bulunur.
5. Yedekleme ve Kurtarma Çözümleri: Veri kaybını önlemek için etkili yedekleme ve kurtarma çözümleri gereklidir. Yerel destek ekipleri, kullanıcılara en iyi uygulamaları ve çözümleri sağlar.

Proxmox Yerel Desteklerinin Avantajları

1. Hızlı Yanıt Süresi: Yerel destek ekipleri, kullanıcıların sorunlarına hızlı bir şekilde müdahale eder ve çözümleri en kısa sürede sağlar.
2. Uzmanlık ve Deneyim: Proxmox’un yerel destek ekipleri, platformun uzmanlarıdır ve geniş bir deneyime sahiptir. Kullanıcılara en iyi uygulamaları ve çözümleri sunarlar.
3. Özelleştirilmiş Hizmetler: Yerel destek hizmetleri, kullanıcıların ihtiyaçlarına göre özelleştirilebilir. Bu, kullanıcıların spesifik gereksinimlerini karşılamak için en uygun çözümleri almasını sağlar.
4. Güncel Yazılım ve Yama Yönetimi: Proxmox’un yerel destekleri, platformun güncellemelerini düzenli olarak takip eder ve kullanıcılara en son güvenlik yamalarını sağlar.
5. FPF (Fiyat & Performans & Fayda Endeksi) : İster geleneksel mimaride SAN Depolama+Sunucular ile yapılanın, isterseniz 2 sunucu ile yüzlerce sunucuya kadar hiper bütünleşik NVMe HCI küme tercih edin. Çözüm ekipleri sizlere en uygun çözüm için gereken çalışmayı sağlar.

Proxmox Sanal Ortamı

Proxmox Virtual Environment, iki sanallaştırma teknolojisini (sanal makineler için KVM (Çekirdek Tabanlı Sanal Makine) ve konteynerler için LXC) tek bir web tabanlı arayüzle yönetmeye yönelik güçlü bir açık kaynaklı sunucu sanallaştırma platformudur. Ayrıca sunucular arasında yüksek kullanılabilirliği, yazılım tanımlı depolamayı, ağ iletişimini ve felaket kurtarmayı yapılandırmak için kullanıma hazır araçları da entegre eder.

Proxmox VE : Merkezi Yönetim

Sanal veri merkezinizin tüm görevlerini yönetmek için merkezi, web tabanlı yönetim arayüzünü kullanabilirsiniz. Web arayüzünün tüm işlevlerine, görevleri otomatikleştirmek için kullanılabilen CLI veya REST API aracılığıyla da erişilebilir.

Proxmox VE : Kümeleme (Cluster)

Birçok kişi tek bir düğümle başlarken, Proxmox Sanal Ortamı çok sayıda kümelenmiş düğüme kadar ölçeklenebilir. Küme yığını tamamen entegredir ve varsayılan kurulumla birlikte gönderilir.

Proxmox VE : Yüksek Kullanılabilirlik (HA Cluster) Kümesi

Çok düğümlü Proxmox VE Cluster, yüksek düzeyde kullanılabilir sanal sunucuların oluşturulmasına olanak tanır. Proxmox VE HA Kümesi, kanıtlanmış Linux HA teknolojilerini temel alarak istikrarlı ve güvenilir HA hizmeti sağlar.

Proxmox VE HA Kümesinin tamamı, entegre web tabanlı kullanıcı arayüzünden kolayca yapılandırılabilir.

Proxmox VE : Kimlik doğrulama

Proxmox VE : Ağ oluşturma

Esnek Depolama Seçenekleri

Proxmox VE depolama modeli oldukça esnektir. VM görüntüleri bir veya daha fazla yerel depolama cihazında veya NFS ve SAN gibi paylaşılan depolamada depolanabilir. Sınır yok. Dilediğiniz kadar depolama alanı yapılandırabilir ve Debian GNU/Linux için mevcut olan tüm depolama teknolojilerini kullanabilirsiniz. VM’leri paylaşılan depolama alanında depolamanın avantajı, çalışan makinelerde herhangi bir kesinti olmadan canlı geçiş yapabilme yeteneğidir.

Proxmox VE web arayüzünde aşağıdaki depolama türlerini ekleyebilirsiniz:

Proxmox, herkes için tüm işlevlere tam erişim sağlayan, son derece güvenilir ve emniyetli, güçlü, kurumsal düzeyde çözümler sunar.
Yazılım tanımlı ve açık platformların dağıtımı, yönetimi ve bütçelendirilmesi kolaydır.

PROXMOX ÇÖZÜMLERİNİ KEŞFEDİN..

Proxmox Sanal Ortamı : Proxmox Virtualization Platform

Proxmox Virtual Environment, kurumsal sanallaştırmaya yönelik eksiksiz bir açık kaynaklı platformdur.

Yerleşik web arayüzü ile VM’leri ve kapsayıcıları, yazılım tanımlı depolama ve ağ iletişimini, yüksek kullanılabilirliğe sahip kümelemeyi ve kullanıma hazır birden fazla aracı tek bir çözüm kullanarak kolayca yönetebilirsiniz.

Proxmox Virtual Environment, kurumsal sanallaştırmaya yönelik eksiksiz, açık kaynaklı bir sunucu yönetimi platformudur. KVM hipervizörünü ve Linux Konteynerlerini (LXC), yazılım tanımlı depolama ve ağ işlevselliğini tek bir platformda sıkı bir şekilde entegre eder. Entegre web tabanlı kullanıcı arayüzü ile VM’leri ve konteynerleri, kümeler için yüksek kullanılabilirliği veya entegre olağanüstü durum kurtarma araçlarını kolaylıkla yönetebilirsiniz.

Tek bir çözümde bilgi işlem, ağ ve depolama

Kurumsal sınıf özellikler ve %100 yazılım tabanlı odaklanma, Proxmox VE’yi BT altyapınızı sanallaştırmak, mevcut kaynakları optimize etmek ve minimum masrafla verimliliği artırmak için mükemmel bir seçim haline getirir. En zorlu Linux ve Windows uygulama iş yüklerini bile kolayca sanallaştırabilir ve ihtiyaçlarınız büyüdükçe bilgi işlem ve depolamayı dinamik olarak ölçeklendirerek veri merkezinizin gelecekteki büyümeye uyum sağlamasını sağlayabilirsiniz.

Proxmox VE detaylı incelemesi ve Türkiye’deki Yerel Hizmetler ile ilgili detaylı yazımıza buradan ulaşabilirsiniz.

Proxmox VE ile açık ve geleceğe yönelik bir veri merkezi oluşturmaya hazır mısınız? O halde Proxmox Türkiye Yetkili Satıcısı GTM Teknoloji ile iletişime geçebilirsiniz. 

Proxmox Virtualization Platform tüm özelliklerini bu makalemizde bulabilirsiniz.

NVIDIA H200 Tensor Core GPU, oyunun kurallarını değiştiren performans ve bellek özellikleriyle üretken yapay zeka ve yüksek performanslı bilgi işlem (HPC) iş yüklerini güçlendirir. HBM3e’ye sahip ilk GPU olan H200’ün daha büyük ve daha hızlı belleği, üretken yapay zeka ve büyük dil modellerinin (LLM’ler) hızlandırılmasını sağlarken HPC iş yükleri için bilimsel bilgi işlemi geliştirir.

Ön ölçülen performans, değişikliğe tabidir.
Llama2 13B: ISL 128, OSL 2K | Verim | H100 1x GPU BS 64 | H200 1x GPU BS 128
GPT-3 175B: ISL 80, OSL 200 | x8 H100 GPU’lar BS 64 | x8 H200 GPU’lar BS 128
Llama2 70B: ISL 2K, OSL 128 | Verim | H100 1x GPU BS 8 | H200 1x GPU BS 32.

Yüksek Performanslı Yüksek Lisans Çıkarımıyla İçgörülerin Kilidini Açın

Yapay zekanın sürekli gelişen ortamında işletmeler, çeşitli çıkarım ihtiyaçlarını karşılamak için Yüksek Lisans’lara güveniyor. Bir yapay zeka çıkarım hızlandırıcısı, geniş bir kullanıcı tabanına uygun ölçekte dağıtıldığında en yüksek verimi en düşük toplam sahip olma maliyetiyle sunmalıdır.

H200, Llama2 gibi LLM’leri işlerken H100 GPU’lara kıyasla çıkarım hızını 2 kata kadar artırır.

Yüksek Performanslı Bilgi İşlemi Güçlendirin

Bellek bant genişliği, daha hızlı veri aktarımı sağlayarak karmaşık işlem darboğazlarını azalttığından HPC uygulamaları için çok önemlidir. Simülasyonlar, bilimsel araştırmalar ve yapay zeka gibi yoğun bellek kullanan HPC uygulamaları için H200’ün daha yüksek bellek bant genişliği, verilere verimli bir şekilde erişilmesini ve işlenmesini sağlar ve CPU’lara kıyasla sonuçlara 110 kat daha hızlı ulaşmayı sağlar.

Yüksek Performanslı Bilgi İşlem Hakkında Daha Fazla Bilgi Edinin

Tahmini performans değişebilir.
HPC MILC-veri kümesi NERSC Apex Medium | HGX H200 4-GPU | çift ​​Sapphire Rapids 8480
HPC Uygulamaları- CP2K: veri kümesi H2O-32-RI-dRPA-96points | GROMACS: STMV veri kümesi | SİMGE: veri kümesi r2b5 | MILC: veri kümesi NERSC Apex Medium | Chroma: veri kümesi HMC Medium | Quantum Espresso: AUSURF112 veri kümesi | 1x H100 | 1x H200.

Tahmini performans değişebilir.
HPC MILC-veri kümesi NERSC Apex Medium | HGX H200 4-GPU | çift ​​Sapphire Rapids 8480
HPC Uygulamaları- CP2K: veri kümesi H2O-32-RI-dRPA-96points | GROMACS: STMV veri kümesi | SİMGE: veri kümesi r2b5 | MILC: veri kümesi NERSC Apex Medium | Chroma: veri kümesi HMC Medium | Quantum Espresso: AUSURF112 veri kümesi | 1x H100 | 1x H200.

Ön ölçülen performans, değişikliğe tabidir.
Llama2 70B: ISL 2K, OSL 128 | Verim | H100 1x GPU BS 8 | H200 1x GPU BS 32

Enerjiyi ve Toplam Sahip Olma Maliyetini Azaltın

H200’ün piyasaya sürülmesiyle enerji verimliliği ve toplam sahip olma maliyeti yeni seviyelere ulaşıyor. Bu son teknoloji, tümü H100 ile aynı güç profilinde olmak üzere benzersiz bir performans sunar. Yalnızca daha hızlı değil, aynı zamanda daha çevre dostu olan yapay zeka fabrikaları ve süper bilgi işlem sistemleri, yapay zekayı ve bilim topluluğunu ileriye taşıyan ekonomik bir avantaj sağlıyor.

Sürdürülebilir Bilgi İşlem Hakkında Daha Fazla Bilgi Edinin

Günümüzün karmaşık iş ortamlarında BT ekipleri, çalışan hesaplarının kilitlenmesi gibi basit sorunlardan kritik güvenlik tehditlerine kadar sürekli bir dizi zorlukla karşı karşıyadır. Bu durumlar hem hızlı düzeltmeler hem de stratejik savunmalar gerektirir, bu da operasyonların sorunsuz ve güvenli bir şekilde sürdürülmesini daha da zorlaştırır.

Yapay zekayı BT operasyonlarıyla harmanlayarak yalnızca rutin görevleri otomatikleştirmekle kalmayıp aynı zamanda güvenlik önlemlerini de geliştiren AIOps tam da bu noktada devreye giriyor. Bu etkili yaklaşım, ekiplerin küçük sorunlarla hızlı bir şekilde ilgilenmesine ve daha da önemlisi, güvenlik tehditlerini eskisinden daha hızlı ve daha doğru bir şekilde tanımlayıp yanıt vermesine olanak tanır.

AIOps, makine öğrenimini kullanarak yalnızca operasyonları kolaylaştırmada değil, aynı zamanda genel olarak güvenliği güçlendirmede de önemli bir araç haline geliyor. Gelişmiş yapay zekayı ekiplerine entegre etmek isteyen işletmeler için oyunun kurallarını değiştirecek ve potansiyel güvenlik risklerinin bir adım önünde kalmalarına yardımcı olacak.

IDC’ye göre , BT operasyon yönetimi yazılım pazarının yıllık %10,3 oranında büyüyerek 2027 yılına kadar tahmini 28,4 milyar dolar gelire ulaşması bekleniyor. Bu büyüme, operasyonel verimlilik ve modern iletişimin kritik bir bileşeni olarak AIOps’a artan güvenin altını çiziyor. siber güvenlik stratejileri.

Makine öğrenimi operasyonlarındaki hızlı büyüme, üretken yapay zeka çağını dönüştürmeye devam ederken, NVIDIA iş ortaklarından oluşan geniş bir ekosistem, BT operasyonlarını iyileştirmek için NVIDIA yapay zekadan yararlanan AIOps çözümleri sunuyor.

NVIDIA, hızlandırılmış bilgi işlem ve yapay zeka yazılımıyla AIOps iş ortaklarından oluşan geniş bir ekosisteme yardımcı oluyor. Buna , her yerde çalışabilen ve yapay zeka modlarının hızlandırılmış çıkarımı için NVIDIA NIM, yapay zeka tabanlı siber güvenlik için NVIDIA Morpheus ve özel üretken yapay zeka için NVIDIA NeMo gibi yazılımlar aracılığıyla AIOps için temel sağlayan, bulutta yerel bir yığın olan NVIDIA AI Enterprise dahildir . Bu yazılım, GenAI tabanlı sohbet robotu, özetleme ve arama işlevlerini kolaylaştırır.

NVIDIA AI kullanan AIOps sağlayıcıları şunları içerir:

• Dynatrace Davis hipermodal yapay zeka, Davis CoPilot’un eklenmesiyle nedensel, öngörücü ve üretken yapay zeka tekniklerini entegre ederek AIOps’u geliştiriyor. Bu kombinasyon, hassas ve eyleme geçirilebilir, yapay zeka odaklı yanıtlar ve otomasyon sunarak BT, geliştirme, güvenlik ve iş operasyonlarında gözlemlenebilirliği ve güvenliği artırır.

• Elastic, semantik ve vektör arama için GPT-4 gibi popüler LLM’lerle entegre olarak Yapay Zeka Asistanlarını Gözlemlenebilirlik ve Güvenlik çözümlerinde destekleyen Elasticsearch Relevance Engine’i (ESRE) sunar . Observability AI Assistant, BT ekiplerinin karmaşık sistemleri anlamasına, sağlığı izlemesine ve operasyonel sorunların iyileştirilmesini otomatikleştirmesine yardımcı olan yeni nesil bir AI Ops yeteneğidir .
• New Relic, makine öğreniminden , üretken yapay zeka yardımcı çerçevelerinden ve gözlemlenebilirlik konusundaki uzun yıllara dayanan uzmanlığından yararlanarak AIOps’u geliştiriyor . Makine öğrenimi ve gelişmiş mantığı, BT ekiplerinin uyarı gürültüsünü azaltmasına, ortalama tespit süresini ve ortalama onarım süresini iyileştirmesine, temel neden analizini otomatikleştirmesine ve geçmişe yönelik değerlendirmeler oluşturmasına yardımcı olur. GenAI asistanı New Relic AI, kullanıcıların bağlamları değiştirmeden hataları tanımlamasına, açıklamasına ve çözmesine olanak tanıyarak sorun çözümünü hızlandırıyor ve kod düzeltmelerini doğrudan geliştiricinin entegre geliştirme ortamında öneriyor ve uyguluyor. Aynı zamanda otomatik olarak üst düzey sistem sağlık raporları üreterek, kontrol panellerini analiz edip özetleyerek ve kullanıcının uygulamaları, altyapısı ve hizmetleri hakkındaki sade dildeki soruları yanıtlayarak olay görünürlüğünü ve önlemeyi teknik olmayan ekiplere de genişletir. New Relic ayrıca NVIDIA GPU’lardan yararlanan yapay zeka destekli uygulamalar için tam yığın gözlemlenebilirlik sağlıyor.
• PagerDuty, PagerDuty Copilot’a , olayın başlangıcından çözümlenmesine kadar içgörüler sunmak, olay yaşam döngüsünü kolaylaştırmak ve BT ekipleri için manuel görev yüklerini azaltmak üzere üretken bir yapay zeka asistanını Slack’e entegre eden yeni bir özelliği tanıttı .
• ServiceNow’un proaktif bir BT operasyonları yaratma taahhüdü, olaylara hızlı müdahale için içgörülerin otomatikleştirilmesini, hizmet yönetiminin optimize edilmesini ve anormalliklerin tespit edilmesini kapsar. Şimdi NVIDIA ile işbirliği içinde, teknoloji hizmetlerinde ve operasyonlarında daha fazla yenilik yapmak için üretken yapay zekaya yöneliyor.
• Splunk’un teknoloji platformu, operasyonel sorunları ve tehditleri tanımlama, teşhis etme ve çözme süreçlerini otomatikleştirmek için yapay zeka ve makine öğrenimini uygulayarak BT verimliliğini ve güvenlik duruşunu geliştirir. Splunk BT Hizmet İstihbaratı , Splunk’un birincil AIOps teklifi olarak hizmet eder ve yerleşik yapay zeka odaklı olay tahmini, tespiti ve çözümünü tek bir yerden sağlar.

Amazon Web Services (AWS), Google Cloud ve Microsoft Azure gibi bulut hizmet sağlayıcıları, bulut kaynaklarının ölçeğinden ve esnekliğinden yararlanarak kuruluşların BT operasyonlarını otomatikleştirmesine ve optimize etmesine olanak tanır.

• AWS , izleme ve gözlemlenebilirlik için Amazon CloudWatch; Kullanıcı etkinliğini ve API kullanımını izlemek için AWS CloudTrail; Tekrarlanabilir ve sorumlu makine öğrenimi iş akışları oluşturmak için Amazon SageMaker; ve sunucusuz bilgi işlem için AWS Lambda, tetikleyicilere dayalı yanıt eylemlerinin otomasyonuna olanak tanır.
• Google Cloud, buluttaki ve şirket içi uygulamalarda izleme, günlük kaydı ve teşhis sağlayan Google Cloud Operations gibi hizmetler aracılığıyla AIOps’u destekler. Google Cloud’un yapay zeka ve makine öğrenimi ürünleri arasında, model eğitimi ve tahmin için Vertex AI ile Google altyapısının işlem gücünü kullanan hızlı SQL sorguları için BigQuery yer alıyor.
• Microsoft Azure, uygulamaların, hizmetlerin ve altyapının kapsamlı bir şekilde izlenmesi için Azure Monitor ile AIOps’u kolaylaştırır. Azure Monitor’ün yerleşik AIOps yetenekleri, kapasite kullanımını tahmin etmeye, otomatik ölçeklendirmeyi etkinleştirmeye, uygulama performansı sorunlarını tanımlamaya ve sanal makineler, kapsayıcılar ve diğer kaynaklardaki anormal davranışları algılamaya yardımcı olur. Microsoft Azure Machine Learning (AzureML), makine öğrenimi modellerini sorumlu, güvenli ve uygun ölçekte eğitmek, dağıtmak ve yönetmek için bulut tabanlı bir MLOps ortamı sunar.

MLOps konusunda uzmanlaşmış platformlar öncelikle makine öğrenimi modellerinin geliştirmeden dağıtıma ve izlemeye kadar yaşam döngüsünü kolaylaştırmaya odaklanır. Temel misyon, makine öğrenimini daha erişilebilir, verimli ve ölçeklenebilir hale getirmeye odaklansa da teknolojileri ve metodolojileri, BT operasyonlarındaki yapay zeka yeteneklerini geliştirerek AIOps’u dolaylı olarak destekliyor: 

• Anyscale’in Ray tabanlı platformu, AIOps’ta anormallik tespiti ve otomatik iyileştirme gibi görevlerde kullanılanlar da dahil olmak üzere yapay zeka ve makine öğrenimi uygulamalarının kolayca ölçeklendirilmesine olanak tanıyor. Anyscale, dağıtılmış bilgi işlemi kolaylaştırarak AIOps sistemlerinin büyük hacimli operasyonel verileri daha verimli bir şekilde işlemesine yardımcı olarak gerçek zamanlı analiz ve karar almayı mümkün kılar.
• Dataiku, BT ekiplerinin bu modelleri üretim ortamlarında hızlı bir şekilde devreye almasına ve yinelemesine olanak tanıyan özelliklerle, BT sistem arızalarını tahmin eden veya kaynak tahsisini optimize eden modeller oluşturmak için kullanılabilir.
• Dataloop’un platformu, tam veri yaşam döngüsü yönetimi ve uçtan uca iş akışı için yapay zeka modellerini bağlamanın esnek bir yolunu sunarak kullanıcıların verilerini kullanarak yapay zeka uygulamaları geliştirmelerine olanak tanıyor.
• DataRobot, BT operasyon ekiplerinin yapay zeka çözümlerini hızlı bir şekilde oluşturmasına, dağıtmasına ve yönetmesine olanak tanıyan, operasyonel verimliliği ve performansı artıran tam bir yapay zeka yaşam döngüsü platformudur.
• Domino Data Lab’in platformu, işletmelerin ve veri bilimcilerinin yapay zekayı birleşik, uçtan uca bir platformda oluşturmasına, dağıtmasına ve yönetmesine olanak tanır. Tüm ortamlardaki veriler, araçlar, bilgi işlem, modeller ve projeler merkezi olarak yönetilir; böylece ekipler işbirliği yapabilir, üretim modellerini izleyebilir ve yönetilen yapay zeka inovasyonu için en iyi uygulamaları standartlaştırabilir. Bu yaklaşım, veri bilimi ekiplerinin ihtiyaç duyduğu self-servis hizmeti, BT operasyonel ihtiyaçları için tam tekrarlanabilirlik, ayrıntılı maliyet takibi ve proaktif yönetim ile dengelediği için AIOps için hayati öneme sahiptir.
• Weights & Biases, AIOps’ta kullanılan yapay zeka modellerinin geliştirilmesi ve ince ayarının yapılması için çok önemli olan deney takibi, model optimizasyonu ve işbirliğine yönelik araçlar sağlar. Weights & Biases, model performansına ilişkin ayrıntılı bilgiler sunarak ve ekipler arasında işbirliğini kolaylaştırarak, BT operasyonları için dağıtılan yapay zeka modellerinin hem etkili hem de şeffaf olmasını sağlamaya yardımcı olur.

NVIDIA’nın iş ortağı ekosistemi ve çalışmaları hakkında daha fazlasını GTM Teknoloji ‘den öğrenin .

• Yeni Blackwell GPU, NVLink ve Resilience Teknolojileri Trilyon Parametre Ölçeğinde Yapay Zeka Modellerine Olanak Sağlıyor
• Yeni Tensor Çekirdekleri ve TensorRT-LLM Derleyicisi, Yüksek Lisans Çıkarımı İşletim Maliyetini ve Enerjiyi 25 Kata Kadar Azaltır
• Yeni Hızlandırıcılar Veri İşleme, Mühendislik Simülasyonu, Elektronik Tasarım Otomasyonu, Bilgisayar Destekli İlaç Tasarımı ve Kuantum Hesaplamada Çığır Açıyor
• Tüm Büyük Bulut Sağlayıcıları, Sunucu Oluşturucuları ve Lider Yapay Zeka Şirketleri Tarafından Yaygın Olarak Benimseniyor

Yeni bir bilişim çağını güçlendirirken, NVIDIA bugün NVIDIA Blackwell platformunun geldiğini duyurdu – organizasyonlara her yerde, önceki nesline göre enerji tüketiminde %25’e kadar daha az maliyetle ve enerji tüketimiyle trilyon parametreli büyük dil modelleri üzerinde gerçek zamanlı üretken yapay zeka inşa etme ve çalıştırma imkanı sunuyor.

Blackwell GPU mimarisi, hızlandırılmış hesaplama için altı devrim niteliğinde teknoloji içerir ve veri işleme, mühendislik simülasyonu, elektronik tasarım otomasyonu, bilgisayar destekli ilaç tasarımı, kuantum bilişim ve üretken yapay zeka gibi alanlarda çığır açacak yeniliklerin kilidini açmaya yardımcı olur – NVIDIA için gelişen endüstri fırsatları.

“NVIDIA olarak üç on yıldır derin öğrenme ve yapay zeka gibi dönüştürücü buluşları mümkün kılacak hızlandırılmış hesaplamayı sürdürüyoruz,” dedi NVIDIA’nın kurucusu ve CEO’su Jensen Huang. “Üretken yapay zeka, zamanımızın belirleyici teknolojisidir. Blackwell, bu yeni endüstri devrimini güçlendirecek motorumuzdur. Dünyanın en dinamik şirketleriyle çalışarak, yapay zekanın her endüstri için vaadini gerçekleştireceğiz.”

Blackwell’u benimseyecek birçok organizasyon arasında Supermicro, Amazon Web Services,  Google, Meta, Microsoft, OpenAI, Oracle, Tesla ve xAI gibi şirketler yer alıyor.

Blackwell’in Hızlandırılmış Bilgi İşlemi ve Üretken Yapay Zekayı Güçlendirecek Yenilikleri
Blackwell’in, 10 trilyon parametreye kadar ölçeklenen modeller için yapay zeka eğitimini ve gerçek zamanlı LLM çıkarımını mümkün kılan devrim niteliğindeki altı teknolojisi şunları içerir:

• Dünyanın En Güçlü Çipi  — 208 milyar transistörle paketlenmiş Blackwell mimarili GPU’lar, tek bir birleşik GPU’ya 10 TB/saniyelik çipten çipe bağlantıyla bağlanan, iki retikül limitli GPU kalıplarına sahip özel yapım 4NP TSMC işlemi kullanılarak üretilir .
• İkinci Nesil Transformatör Motoru  — Yeni mikro tensör ölçeklendirme desteği ve NVIDIA’nın NVIDIA TensorRT-LLM ve NeMo Megatron çerçevelerine entegre edilmiş gelişmiş dinamik aralık yönetimi algoritmalarıyla desteklenen Blackwell, yeni 4 bit kayan noktalı yapay zeka ile iki kat daha fazla bilgi işlem ve model boyutunu destekleyecektir çıkarım yetenekleri.
• Beşinci Nesil NVLink  — Multitrilyon parametreli ve uzmanlardan oluşan karma yapay zeka modellerinin performansını hızlandırmak için NVIDIA NVLink®’in en son sürümü, GPU başına çığır açan 1,8 TB/s çift yönlü verim sunarak 576 GPU’ya kadar kesintisiz yüksek hızlı iletişim sağlar en karmaşık LLM’ler için.
• RAS Motoru  — Blackwell destekli GPU’lar güvenilirlik, kullanılabilirlik ve servis kolaylığı için özel bir motor içerir. Ek olarak Blackwell mimarisi, teşhisleri çalıştırmak ve güvenilirlik sorunlarını tahmin etmek için yapay zeka tabanlı önleyici bakımdan yararlanmak üzere çip düzeyinde yetenekler ekler. Bu, sistemin çalışma süresini en üst düzeye çıkarır ve büyük ölçekli yapay zeka dağıtımlarının haftalarca, hatta aylarca kesintisiz çalışması ve işletme maliyetlerini azaltması için esnekliği artırır.
• Güvenli Yapay Zeka  — Gelişmiş gizli bilgi işlem yetenekleri, sağlık hizmetleri ve finansal hizmetler gibi gizliliğe duyarlı endüstriler için kritik öneme sahip yeni yerel arayüz şifreleme protokollerini destekleyerek yapay zeka modellerini ve müşteri verilerini performanstan ödün vermeden korur.
• Sıkıştırmayı Açma Motoru  — Özel bir sıkıştırmayı açma motoru, veri analitiği ve veri biliminde en yüksek performansı sunmak için veritabanı sorgularını hızlandırarak en yeni formatları destekler. Şirketlerin yılda on milyarlarca dolar harcadığı veri işleme, önümüzdeki yıllarda giderek daha fazla GPU ile hızlandırılacak.

Devasa Bir Süper Çip
NVIDIA GB200 Grace Blackwell Süper Çipi, iki NVIDIA B200 Tensor Core GPU’yu  900 GB/s ultra düşük güçlü NVLink çipten çipe ara bağlantı üzerinden NVIDIA Grace CPU’ya bağlar

En yüksek yapay zeka performansı için GB200 destekli sistemler, yine bugün duyurulan ve 800 Gb/s’ye varan hızlarda gelişmiş ağ iletişimi sağlayan NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand ve Spectrum-X800 Ethernet platformlarına bağlanabilir  .

GB200,  bilgi işlem yoğunluklu iş yükleri için çok düğümlü, sıvı soğutmalı, raf ölçekli bir sistem olan NVIDIA GB200 NVL72’nin önemli bir bileşenidir. Beşinci nesil NVLink ile birbirine bağlanan 72 Blackwell GPU ve 36 Grace CPU içeren 36 Grace Blackwell Süper Çipini birleştiriyor. Ayrıca GB200 NVL72, hiper ölçekli yapay zeka bulutlarında bulut ağı hızlandırmayı, şekillendirilebilir depolamayı, sıfır güven güvenliğini ve GPU bilgi işlem esnekliğini etkinleştirmek için NVIDIA BlueField®-3 veri işleme birimlerini içerir. GB200 NVL72, LLM çıkarım iş yükleri için aynı sayıdaki NVIDIA H100 Tensor Core GPU’lara kıyasla 30 kata kadar performans artışı sağlar ve maliyet ile enerji tüketimini 25 kata kadar azaltır.

Platform, 1,4 exaflop yapay zeka performansı ve 30 TB hızlı belleğe sahip tek bir GPU görevi görüyor ve en yeni DGX SuperPOD için bir yapı taşı oluşturuyor.

NVIDIA  , x86 tabanlı üretken yapay zeka platformlarını desteklemek için sekiz B200 GPU’yu NVLink aracılığıyla bağlayan bir sunucu anakartı olan HGX B200’ü sunuyor. HGX B200, NVIDIA Quantum-2 InfiniBand ve Spectrum-X Ethernet ağ platformları aracılığıyla 400 Gb/s’ye kadar ağ oluşturma hızlarını destekler.

Nvidia Blackwell Üretken Yapay Zeka çözümleriyle ilgili detaylı bilgi için Nvidia Elite NPN Partner GTM Teknoloji ile iletişime geçebilirsiniz.