<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>system Archives - SupermicroSunucu Blog</title>
	<atom:link href="https://supermicrosunucu.com/blog/tag/system/feed" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://supermicrosunucu.com/blog/tag/system</link>
	<description>Supermicro Sunucu, QSAN Storage, Magnetar Storage, NVIDIA Workstation, Mellanox Hakkında Herşey</description>
	<lastBuildDate>Mon, 11 Sep 2023 12:01:12 +0000</lastBuildDate>
	<language>tr</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	<generator>https://wordpress.org/?v=6.8.3</generator>
	<item>
		<title>Sistem Üreticileri İçin NVIDIA MGX Sunucu Teknik Özellikleri Açıklandı</title>
		<link>https://supermicrosunucu.com/blog/sistem-ureticileri-icin-nvidia-mgx-sunucu-teknik-ozellikleri-aciklandi.html</link>
					<comments>https://supermicrosunucu.com/blog/sistem-ureticileri-icin-nvidia-mgx-sunucu-teknik-ozellikleri-aciklandi.html#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[Dilan Bursalı]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 11 Sep 2023 12:01:12 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[GPU Server]]></category>
		<category><![CDATA[AI]]></category>
		<category><![CDATA[HPC]]></category>
		<category><![CDATA[Nvidia]]></category>
		<category><![CDATA[NVIDIA Grace CPU Superchip]]></category>
		<category><![CDATA[Nvidia MGX]]></category>
		<category><![CDATA[omniverse]]></category>
		<category><![CDATA[server]]></category>
		<category><![CDATA[system]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://supermicrosunucu.com/blog/?p=1279</guid>

					<description><![CDATA[Sistem Üreticileri İçin NVIDIA MGX Sunucu Teknik Özellikleri Açıklandı NVIDIA&#8217;nın Computex açılış konuşması, sistem üreticileri için geniş bir yapay zeka,]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<div class="header-standard header-classic single-header">
<h2 class="post-title single-post-title entry-title">Sistem Üreticileri İçin NVIDIA MGX Sunucu Teknik Özellikleri Açıklandı</h2>
</div>
<div class="post-entry blockquote-style-2">
<div id="penci-post-entry-inner" class="inner-post-entry entry-content">
<p><span id="more-123100"></span>NVIDIA&#8217;nın Computex açılış konuşması, sistem üreticileri için geniş bir yapay zeka, yüksek performanslı bilgi işlem ve Omniverse uygulamaları yelpazesine uyacak 100&#8217;den fazla sunucu varyasyonunu hızlı ve uygun maliyetli bir şekilde oluşturmalarına olanak tanıyan modüler bir referans mimarisi olan NVIDIA MGX sunucu spesifikasyonunu tanıttı.</p>
<p><img fetchpriority="high" decoding="async" class="aligncenter wp-image-123104 size-full" src="https://www.storagereview.com/wp-content/uploads/2023/05/StorageReview-NVIDIA-Computex-MGX.png" sizes="(max-width: 1024px) 100vw, 1024px" srcset="https://www.storagereview.com/wp-content/uploads/2023/05/StorageReview-NVIDIA-Computex-MGX.png 1024w, https://www.storagereview.com/wp-content/uploads/2023/05/StorageReview-NVIDIA-Computex-MGX-300x76.png 300w, https://www.storagereview.com/wp-content/uploads/2023/05/StorageReview-NVIDIA-Computex-MGX-768x194.png 768w, https://www.storagereview.com/wp-content/uploads/2023/05/StorageReview-NVIDIA-Computex-MGX-585x148.png 585w" alt="NVIDIA MGX" width="1024" height="259" /></p>
<p>ASRock Rack, ASUS, GIGABYTE, Pegatron, QCT ve Supermicro gibi üreticiler, geliştirme maliyetlerini yüzde 75&#8217;e kadar azaltmaya ve geliştirme süresini üçte iki oranında yalnızca altı aya indirmeye yardımcı olmak için MGX&#8217;i benimseyecek. MGX, sunucu kasaları için hızlandırılmış bilgi işlem için optimize edilmiş temel bir sistem mimarisi sağlar ve GPU, DPU ve CPU&#8217;larını seçmelerine olanak tanır. Tasarım çeşitleri, HPC, veri bilimi, büyük dil modelleri, uç bilişim, grafik ve video, kurumsal yapay zeka, tasarım ve simülasyon gibi benzersiz iş yüklerine yöneliktir. MGX, bulut ve kurumsal veri merkezlerine kolaylıkla entegre edilebilir.</p>
<p>Supermicro ve QCT pazara ilk çıkacak ve MGX tasarımları Ağustos ayında ortaya çıkacak. Supermirco&#8217;dan yeni bir duyuru, NVIDIA Grace CPU Superchip içeren ARS-221GL-NR sistemini tanıttı. Ayrı olarak, QCT tarafından yapılan yeni bir duyuru, NVIDIA GH200 Grace Hopper Superchip&#8217;i kullanacak S74G-2U sistemini tanıttı. Softbank Corp. ayrıca GPU kaynaklarını üretken yapay zeka ve 5G uygulamaları arasında dinamik olarak tahsis etmek için MGX&#8217;i kullanarak Japonya genelinde çok sayıda hiper ölçekli veri merkezi kurmayı planlıyor.</p>
<h3>Tasarımda Esneklik</h3>
<p>Veri merkezleri, maliyetleri düşürmeye çalışırken iklim değişikliğini ele almak için bilgi işlem yeteneklerini artırma ve karbon emisyonlarını azaltma gerekliliklerini karşılama konusunda baskı altındadır. MGX&#8217;in modüler tasarımı, sistem üreticilerine müşterinin benzersiz bütçesini, güç dağıtımını, termal tasarımını ve mekanik gereksinimlerini karşılayacak araçları sağlar.</p>
<p>MGX farklı form faktörleriyle çalışır ve aşağıdakiler de dahil olmak üzere mevcut ve gelecek nesil NVIDIA donanımlarıyla uyumludur:</p>
<ul>
<li><strong>Şasi</strong> : 1U, 2U, 4U (hava veya sıvı soğutmalı)</li>
<li><strong>GPU&#8217;lar</strong> : En yeni H100, L40, L4 dahil olmak üzere tam NVIDIA GPU portföyü</li>
<li><strong>CPU&#8217;lar</strong> : NVIDIA Grace CPU Süper Çipi, GH200 Grace Hopper Süper Çipi, x86 CPU&#8217;lar</li>
<li><strong>Ağ İletişimi</strong> : NVIDIA BlueField®-3 DPU, ConnectX-7 ağ bağdaştırıcıları</li>
</ul>
<p>MGX, sistem oluşturucuların mevcut tasarımları yeniden kullanabilmelerini ve yeni nesil ürünleri kolayca benimseyebilmelerini sağlayan NVIDIA ürünleriyle esnek, çok nesilli uyumluluk sunmak üzere tasarlandı. Bu, AI ve HPC sistemleri oluşturmak için ölçeklendirilecek şekilde uyarlanmış NVLink bağlantılı çoklu GPU temel kartını temel alması açısından NVIDIA HGX&#8217;ten farklıdır.</p>
<p>Donanıma ek olarak MGX, geliştiricilerin ve kuruluşların yapay zeka, HPC ve diğer uygulamaları oluşturmasına ve hızlandırmasına olanak tanıyan NVIDIA&#8217;nın tam yazılım yığını tarafından desteklenir. Buna, tam olarak desteklenen kurumsal yapay zeka geliştirme ve dağıtımı için yapay zekayı ve veri bilimini hızlandıracak 100&#8217;den fazla çerçeve, önceden eğitilmiş model ve geliştirme araçları içeren, NVIDIA AI platformunun yazılım katmanı olan NVIDIA AI Enterprise da dahildir.</p>
<p>NVIDIA MGX, kurumsal ve bulut veri merkezlerine hızlı entegrasyon için Open Compute Project ve Electronic Industries Alliance sunucu raflarıyla uyumludur.</p>
</div>
</div>
]]></content:encoded>
					
					<wfw:commentRss>https://supermicrosunucu.com/blog/sistem-ureticileri-icin-nvidia-mgx-sunucu-teknik-ozellikleri-aciklandi.html/feed</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
	</channel>
</rss>
