<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>MI300X Archives - SupermicroSunucu Blog</title>
	<atom:link href="https://supermicrosunucu.com/blog/tag/mi300x/feed" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://supermicrosunucu.com/blog/tag/mi300x</link>
	<description>Supermicro Sunucu, QSAN Storage, Magnetar Storage, NVIDIA Workstation, Mellanox Hakkında Herşey</description>
	<lastBuildDate>Tue, 28 May 2024 10:36:04 +0000</lastBuildDate>
	<language>tr</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	<generator>https://wordpress.org/?v=6.8.3</generator>
	<item>
		<title>NVIDIA Yapay Zeka Veri Merkezi Patlamasından Gelen Geliri</title>
		<link>https://supermicrosunucu.com/blog/nvidia-yapay-zeka-veri-merkezi-patlamasindan-gelen-geliri.html</link>
					<comments>https://supermicrosunucu.com/blog/nvidia-yapay-zeka-veri-merkezi-patlamasindan-gelen-geliri.html#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[Dilan Bursalı]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 22 Feb 2024 13:12:07 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[GPU]]></category>
		<category><![CDATA[5880 Ada]]></category>
		<category><![CDATA[amd]]></category>
		<category><![CDATA[MI300X]]></category>
		<category><![CDATA[Nvidia]]></category>
		<category><![CDATA[NVIDIA H100]]></category>
		<category><![CDATA[Yapay Zeka]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://supermicrosunucu.com/blog/?p=1623</guid>

					<description><![CDATA[NVIDIA Yapay Zeka Veri Merkezi Patlamasından Gelen Gelirin Yüzde 83&#8217;ünden Fazlasını Sağladı NVIDIA Yapay Zeka Veri Merkezi Patlamasından Gelen Geliri]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<div class="td-post-header">
<header class="td-post-title">
<h1 class="entry-title">NVIDIA Yapay Zeka Veri Merkezi Patlamasından Gelen Gelirin Yüzde 83&#8217;ünden Fazlasını Sağladı</h1>
</header>
</div>
<div class="td-post-sharing-top">
<div id="td_social_sharing_article_top" class="td-post-sharing td-ps-bg td-ps-notext td-post-sharing-style1 ">
<div class="td-post-sharing-visible">
<div class="td-social-but-icon">NVIDIA Yapay Zeka Veri Merkezi Patlamasından Gelen Geliri</div>
<div class="td-social-but-icon">
<div class="td-social-copy_url-check td-icon-check"></div>
</div>
</div>
</div>
</div>
<div class="td-post-content tagdiv-type">
<div class="td-post-featured-image">
<figure><img fetchpriority="high" decoding="async" class="alignnone size-medium wp-image-1744" src="https://supermicrosunucu.com/blog/wp-content/uploads/2024/02/Gigabyte-G593-SD0-NVIDIA-HGX-H100-8-GPU-Slide-out-tray-2-696x464-3-300x200.jpg" alt="" width="300" height="200" srcset="https://supermicrosunucu.com/blog/wp-content/uploads/2024/02/Gigabyte-G593-SD0-NVIDIA-HGX-H100-8-GPU-Slide-out-tray-2-696x464-3-300x200.jpg 300w, https://supermicrosunucu.com/blog/wp-content/uploads/2024/02/Gigabyte-G593-SD0-NVIDIA-HGX-H100-8-GPU-Slide-out-tray-2-696x464-3.jpg 696w" sizes="(max-width: 300px) 100vw, 300px" /><figcaption class="wp-caption-text">Gigabyte G593 SD0 NVIDIA HGX H100 8 GPU Kaydırmalı Çıkış Tepsisi 2</figcaption></figure>
</div>
<p>NVIDIA Yapay Zeka Veri Merkezi Patlamasından Gelen Geliri NVIDIA Yapay Zeka Veri Merkezi Patlamasından Gelen GeliriNVIDIA daha önce bir oyun şirketi olarak biliniyor olabilir, ancak bugün kesinlikle öyle bir şirket olmaktan çok uzak. Şirketin 24. çeyrek sonuçlarında 22,1 milyar dolar gelir elde edildi. Bunun 18,4 milyar dolarlık kısmı veri merkezi segmentinden geldi. Bazı bağlamlarda oyun yalnızca 2,9 milyar dolardı. Profesyonel görselleştirme ve otomotiv dengeyi oluşturuyor. Bunlar çok büyük sonuçlar.<span id="more-76263"></span></p>
<h2>NVIDIA, Yapay Zeka Veri Merkezi Patlamasından Gelen Gelirin Yüzde 83&#8217;ünden Fazlasını Sağladı</h2>
<p>Sunucu sektöründe NVIDIA H100 sunucularının son derece iyi sattığı bir sır değil. Bu, Lenovo gibi büyük OEM&#8217;lerin ABD&#8217;de 8x H100 sunucularına bile sahip olmamasına rağmen. H100&#8217;e olan talep çok büyük ve sonuç olarak NVIDIA, parçaları satma kapasitesini arttırırken aynı zamanda önceki nesillere göre daha yüksek fiyatlar elde etmek zorunda kaldı.</p>
<figure id="attachment_74934" class="wp-caption alignnone" aria-describedby="caption-attachment-74934"><img decoding="async" class="alignnone size-medium wp-image-1745" src="https://supermicrosunucu.com/blog/wp-content/uploads/2024/02/ASUS-ESC-N8A-E12-NVIDIA-HGX-H100-3-696x433-1-300x187.jpg" alt="" width="300" height="187" srcset="https://supermicrosunucu.com/blog/wp-content/uploads/2024/02/ASUS-ESC-N8A-E12-NVIDIA-HGX-H100-3-696x433-1-300x187.jpg 300w, https://supermicrosunucu.com/blog/wp-content/uploads/2024/02/ASUS-ESC-N8A-E12-NVIDIA-HGX-H100-3-696x433-1.jpg 696w" sizes="(max-width: 300px) 100vw, 300px" /><figcaption id="caption-attachment-74934" class="wp-caption-text">ASUS ESC N8A E12 NVIDIA HGX H100 3</figcaption></figure>
<p>22,1 Milyar Dolarlık bir çeyreğin ne kadar büyük olduğuyla ilgili bir bağlam için Intel&#8217;in 2023 tam yıl geliri 53,2 Milyar Dolar civarındaydı. AMD&#8217;nin 2023 geliri 22,7 milyar dolar civarındaydı. NVIDIA&#8217;nın büyük bir çeyrek geçirdiğini söylemek yetersiz kalır.</p>
<h2>Son sözler</h2>
<p>Belki de sonuçların en çılgın kısmı bir sonraki adımdır. <a href="https://www.servethehome.com/nvidia-h200-launched-with-141gb-of-hbm3e-at-sc23/">NVIDIA, yalnızca H100 tasarımının bu yılki güncellemesi olan H200</a> hakkında değil , aynı zamanda yeni nesil B100 tasarımı hakkında da daha fazla konuşmaya başlayacak . Bu tıpkı NVIDIA&#8217;nın MI300X ile AMD&#8217;deki rakipleri <a href="https://www.servethehome.com/amd-instinct-mi300x-gpu-and-mi300a-apus-launched-for-ai-era/">, </a><a href="https://www.servethehome.com/intel-shows-gpu-max-1550-performance-and-gaudi3-ai-updates-at-sc23/">Gaudi3</a> ile Intel , çeşitli startuplar ve büyük bulut oynatıcılar gibi müşteri/rakiplerinin hepsinin AI eğitimi ve çıkarım pazarlarının bir kısmını ele geçirmeye çalışması gibi.</p>
<p><a href="https://www.servethehome.com/nvidia-grace-hopper-gh200-and-grace-superchip-arm-pictured-and-incompatible/">Ayrıca NVIDIA&#8217;nın AI sistemleri için dikey entegrasyonunu ilerletmeye devam etmesini, Grace Superchip/Grace Hopper</a> gibi Arm CPU&#8217;ları ve Mellanox satın alımından elde edilen ara bağlantı varlıklarını kullanarak AI yapısında cüzdan payını daha da artırmasını bekliyoruz .</p>
<figure id="attachment_70694" class="wp-caption alignnone" aria-describedby="caption-attachment-70694"><img decoding="async" class="alignnone size-medium wp-image-1746" src="https://supermicrosunucu.com/blog/wp-content/uploads/2024/02/QCT-QuantaGrid-S74-2U-with-NVIDIA-Grace-Hopper-Installed-2-300x200.jpg" alt="" width="300" height="200" srcset="https://supermicrosunucu.com/blog/wp-content/uploads/2024/02/QCT-QuantaGrid-S74-2U-with-NVIDIA-Grace-Hopper-Installed-2-300x200.jpg 300w, https://supermicrosunucu.com/blog/wp-content/uploads/2024/02/QCT-QuantaGrid-S74-2U-with-NVIDIA-Grace-Hopper-Installed-2-768x512.jpg 768w, https://supermicrosunucu.com/blog/wp-content/uploads/2024/02/QCT-QuantaGrid-S74-2U-with-NVIDIA-Grace-Hopper-Installed-2.jpg 800w" sizes="(max-width: 300px) 100vw, 300px" /><figcaption id="caption-attachment-70694" class="wp-caption-text">QCT QuantaGrid S74 2U, NVIDIA Grace Haznesi Takılı 2</figcaption></figure>
<p>On yıl önce en çok oyun GPU&#8217;su şirketi olarak bilindiği dönemde çok az kişinin söylediği bir şey vardı: NVIDIA&#8217;nın gelecek yıl AMD ve Intel&#8217;in gelirlerini birleştirme konusunda iyi bir şansı var.</p>
<p>Bazıları bugün NVIDIA&#8217;nın oyun GPU&#8217;larından şikayet etse de, veri merkezi işinden büyük gelir elde ettiği ve bazı veri merkezi ürünlerinde ihracat lisansı zorlukları görülmesine rağmen bu gelirlerin artma yolunda olduğu açık.</p>
</div>
<p><span id="more-1623"></span></p>
]]></content:encoded>
					
					<wfw:commentRss>https://supermicrosunucu.com/blog/nvidia-yapay-zeka-veri-merkezi-patlamasindan-gelen-geliri.html/feed</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>AMD Instinct™ MI300 Serisi Hızlandırıcılar</title>
		<link>https://supermicrosunucu.com/blog/amd-instinct-mi300-serisi-hizlandiricilar.html</link>
					<comments>https://supermicrosunucu.com/blog/amd-instinct-mi300-serisi-hizlandiricilar.html#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[supermicrosunucu]]></dc:creator>
		<pubDate>Sun, 17 Dec 2023 19:44:24 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Sunucular]]></category>
		<category><![CDATA[Supermicro Sunucu]]></category>
		<category><![CDATA[Yapay Zeka]]></category>
		<category><![CDATA[amd]]></category>
		<category><![CDATA[AMD Instinct™ MI300]]></category>
		<category><![CDATA[GTM Teknoloji]]></category>
		<category><![CDATA[MI300A]]></category>
		<category><![CDATA[MI300I]]></category>
		<category><![CDATA[MI300X]]></category>
		<category><![CDATA[supermicro]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://supermicrosunucu.com/blog/?p=1458</guid>

					<description><![CDATA[Lider Üretken Yapay Zeka Hızlandırıcıları ve Veri Merkezi APU&#8217;ları AMD Instinct™ MI300 Serisi hızlandırıcılar, olağanüstü bilgi işlem performansı, büyük bellek]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<h1>Lider Üretken Yapay Zeka Hızlandırıcıları ve Veri Merkezi APU&#8217;ları</h1>
<p>AMD Instinct<img src="https://s.w.org/images/core/emoji/16.0.1/72x72/2122.png" alt="™" class="wp-smiley" style="height: 1em; max-height: 1em;" /> MI300 Serisi hızlandırıcılar, olağanüstü bilgi işlem performansı, büyük bellek yoğunluğu, yüksek bant genişliği belleği ve özel veri formatları desteği sunarak en zorlu AI ve HPC iş yüklerini bile desteklemeye son derece uygundur.</p>
<h2>AMD MI300 Özeti</h2>
<p>Hızlı bir bilgi tazelemeye ihtiyaç duyanlar için AMD Instinct MI300 ailesi, AMD&#8217;nin GPU, CPU ve HBM&#8217;yi birleştirdiği modüler bir yapı taşı mimarisidir. ve daha fazlasını 3D yığılmış bir pakete sığdırır. AMD, farklı türde yapılandırmalar elde etmek için GPU ve CPU döşemelerini değiştirebilir. Yapay zeka yakın gelecekte muhtemelen duyacağımız en popüler iki yapılandırma, dörtte biri CPU ve dörtte üçü GPU olan MI300A ve tamamı GPU olan MI300X olacaktır.</p>
<p><img loading="lazy" decoding="async" class="wp-image-1464 aligncenter" src="https://supermicrosunucu.com/blog/wp-content/uploads/2023/12/Dr-Lisa-Su-AMD-ISSCC-2023-AMD-Instinct-MI300-300x168.jpg" alt="" width="705" height="395" srcset="https://supermicrosunucu.com/blog/wp-content/uploads/2023/12/Dr-Lisa-Su-AMD-ISSCC-2023-AMD-Instinct-MI300-300x168.jpg 300w, https://supermicrosunucu.com/blog/wp-content/uploads/2023/12/Dr-Lisa-Su-AMD-ISSCC-2023-AMD-Instinct-MI300-768x429.jpg 768w, https://supermicrosunucu.com/blog/wp-content/uploads/2023/12/Dr-Lisa-Su-AMD-ISSCC-2023-AMD-Instinct-MI300.jpg 863w" sizes="(max-width: 705px) 100vw, 705px" /></p>
<h3><img loading="lazy" decoding="async" class="alignnone wp-image-1459" style="font-size: 16px;" src="https://supermicrosunucu.com/blog/wp-content/uploads/2023/12/Buyuk-2325906-amd-instinct-cdna-01-300x161.jpeg" alt="" width="222" height="119" srcset="https://supermicrosunucu.com/blog/wp-content/uploads/2023/12/Buyuk-2325906-amd-instinct-cdna-01-300x161.jpeg 300w, https://supermicrosunucu.com/blog/wp-content/uploads/2023/12/Buyuk-2325906-amd-instinct-cdna-01-1024x549.jpeg 1024w, https://supermicrosunucu.com/blog/wp-content/uploads/2023/12/Buyuk-2325906-amd-instinct-cdna-01-768x412.jpeg 768w, https://supermicrosunucu.com/blog/wp-content/uploads/2023/12/Buyuk-2325906-amd-instinct-cdna-01.jpeg 1200w" sizes="(max-width: 222px) 100vw, 222px" />Kaputun Altında</h3>
<p><span class="subheadline">AMD Instinct MI300 Serisi hızlandırıcılar, Matrix Core Teknolojileri ve yüksek verimli INT8 ve FP8&#8217;den (AI için seyreklik desteği dahil) en zorlu FP64&#8217;e kadar çok çeşitli hassas yetenekler için destek sunan AMD CDNA<img src="https://s.w.org/images/core/emoji/16.0.1/72x72/2122.png" alt="™" class="wp-smiley" style="height: 1em; max-height: 1em;" /> 3 mimarisi üzerine kurulmuştur. HPC.</span></p>
<div class="columns parbase amd-flex-justify-center aem-GridColumn aem-GridColumn--default--12">
<div class="row ">
<div class=" col-md-3 ">
<div class="container-parsys">
<div id="container-1d9e338c61" class="cmp-container" data-component="cmp-container">
<div class="cmp-container__content ">
<div class="aem-Grid aem-Grid--12 aem-Grid--default--12 ">
<div class="title text-Teal expressive aem-GridColumn aem-GridColumn--default--12">
<div id="title-b074cac7be" class="cmp-title" data-cmp-data-layer="{&quot;title-b074cac7be&quot;:{&quot;@type&quot;:&quot;common-ui/components/title&quot;,&quot;repo:modifyDate&quot;:&quot;2023-12-06T22:30:51Z&quot;,&quot;dc:title&quot;:&quot;304 CUs&quot;}}">
<h3 class="cmp-title__text">304 CU</h3>
</div>
</div>
<div class="text text-light aem-GridColumn aem-GridColumn--default--12">
<div id="text-dfbc9a31ce" class="cmp-text" style="box-sizing: border-box;" data-cmp-data-layer="{&quot;text-dfbc9a31ce&quot;:{&quot;@type&quot;:&quot;common-ui/components/text&quot;,&quot;repo:modifyDate&quot;:&quot;2023-12-06T22:30:51Z&quot;,&quot;xdm:text&quot;:&quot;&lt;p&gt;&lt;span class=\&quot;subheadline\&quot;&gt;304&amp;nbsp;GPU Compute Units&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;\r\n&quot;}}">
<p><span class="subheadline">304 GPU Hesaplama Birimleri</span></p>
</div>
</div>
</div>
</div>
</div>
</div>
</div>
<div class=" col-md-3 ">
<div class="container-parsys">
<div id="container-a4a72e83c0" class="cmp-container" data-component="cmp-container">
<div class="cmp-container__content ">
<div class="aem-Grid aem-Grid--12 aem-Grid--default--12 ">
<div class="title text-Teal expressive aem-GridColumn aem-GridColumn--default--12">
<div id="title-25eb7ad1bd" class="cmp-title" data-cmp-data-layer="{&quot;title-25eb7ad1bd&quot;:{&quot;@type&quot;:&quot;common-ui/components/title&quot;,&quot;repo:modifyDate&quot;:&quot;2023-12-06T22:30:51Z&quot;,&quot;dc:title&quot;:&quot;192 GB&quot;}}">
<h3 class="cmp-title__text">192 GB</h3>
</div>
</div>
<div class="text text-light aem-GridColumn aem-GridColumn--default--12">
<div id="text-df05c1cabf" class="cmp-text" style="box-sizing: border-box;" data-cmp-data-layer="{&quot;text-df05c1cabf&quot;:{&quot;@type&quot;:&quot;common-ui/components/text&quot;,&quot;repo:modifyDate&quot;:&quot;2023-12-06T22:30:51Z&quot;,&quot;xdm:text&quot;:&quot;&lt;p&gt;&lt;span class=\&quot;subheadline\&quot;&gt;192 GB&amp;nbsp;HBM3 Memory&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;\r\n&quot;}}">
<p><span class="subheadline">192 GB HBM3 Bellek</span></p>
</div>
</div>
</div>
</div>
</div>
</div>
</div>
<div class=" col-md-3 ">
<div class="container-parsys">
<div id="container-850e7dd4fa" class="cmp-container" data-component="cmp-container">
<div class="cmp-container__content ">
<div class="aem-Grid aem-Grid--12 aem-Grid--default--12 ">
<div class="title text-Teal expressive aem-GridColumn aem-GridColumn--default--12">
<div id="title-91cd2c1e99" class="cmp-title" data-cmp-data-layer="{&quot;title-91cd2c1e99&quot;:{&quot;@type&quot;:&quot;common-ui/components/title&quot;,&quot;repo:modifyDate&quot;:&quot;2023-12-06T22:30:51Z&quot;,&quot;dc:title&quot;:&quot;5.3 TB/s&quot;}}">
<h3 class="cmp-title__text">5,3 TB/sn</h3>
</div>
</div>
<div class="text text-light aem-GridColumn aem-GridColumn--default--12">
<div id="text-738edf7a6a" class="cmp-text" style="box-sizing: border-box;" data-cmp-data-layer="{&quot;text-738edf7a6a&quot;:{&quot;@type&quot;:&quot;common-ui/components/text&quot;,&quot;repo:modifyDate&quot;:&quot;2023-12-06T22:30:51Z&quot;,&quot;xdm:text&quot;:&quot;&lt;p&gt;&lt;span class=\&quot;subheadline\&quot;&gt;5.3 TB/s Peak Theoretical Memory Bandwidth&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;\n&quot;}}">
<p><span class="subheadline">5,3 TB/s En Yüksek Teorik Bellek Bant Genişliği</span></p>
<ul class="product-specs-categories">
<li>
<h3>Product Basics</h3>
<div>NameAMD Instinct<img src="https://s.w.org/images/core/emoji/16.0.1/72x72/2122.png" alt="™" class="wp-smiley" style="height: 1em; max-height: 1em;" /> MI300X</div>
<div>FamilyInstinct</div>
<div>SeriesInstinct MI300 Series</div>
<div>Form FactorServers</div>
<div>Launch Date12/06/2023</div>
<hr />
</li>
<li>
<h3>GPU Specifications</h3>
<div>GPU ArchitectureCDNA3</div>
<div>LithographyTSMC 5nm | 6nm FinFET</div>
<div>Stream Processors19,456</div>
<div>Matrix Cores1216</div>
<div>Compute Units304</div>
<div>Peak Engine Clock2100 MHz</div>
<div>Peak Eight-bit Precision (FP8) Performance (E5M2, E4M3)2.61 PFLOPs</div>
<div>Peak Eight-bit Precision (FP8) Performance with Structured Sparsity (E5M2, E4M3)5.22 PFLOPs</div>
<div>Peak Half Precision (FP16) Performance1.3 PFLOPs</div>
<div>Peak Half Precision (FP16) Performance with Structured Sparsity2.61 PFLOPs</div>
<div>Peak Single Precision (TF32 Matrix) Performance653.7 TFLOPs</div>
<div>Peak Single Precision (TF32) Performance with Structured Sparsity1.3 PFLOPs</div>
<div>Peak Single Precision Matrix (FP32) Performance163.4 TFLOPs</div>
<div>Peak Double Precision Matrix (FP64) Performance163.4 TFLOPs</div>
<div>Peak Single Precision (FP32) Performance163.4 TFLOPs</div>
<div>Peak Double Precision (FP64) Performance81.7 TFLOPs</div>
<div>Peak INT8 Performance2.6 POPs</div>
<div>Peak INT8 Performance with Structured Sparsity5.22 POPs</div>
<div>Peak bfloat161.3 PFLOPs</div>
<div>Peak bfloat16 with Strutured Sparsity2.61 PFLOPs</div>
<div>Transistor Count153 Billion</div>
<hr />
</li>
<li>
<h3>Requirements</h3>
<div>External Power Connectors54V UBB</div>
<div>Typical Board Power (TBP)750W Peak</div>
<hr />
</li>
<li>
<h3>GPU Memory</h3>
<div>Last Level Cache (LLC)256 MB</div>
<div>Dedicated Memory Size192 GB</div>
<div>Dedicated Memory TypeHBM3</div>
<div>Infinity CacheYes</div>
<div>Memory Interface8192-bit</div>
<div>Memory Clock5.2 GHz</div>
<div>Peak Memory Bandwidth5.3 TB/s</div>
<div>Memory ECC SupportYes (Full-Chip)</div>
<hr />
</li>
<li>
<h3>Board Specifications</h3>
<div>GPU Form FactorOAM Module</div>
<div>Bus TypePCIe® 5.0 x16</div>
<div>Infinity Fabric<img src="https://s.w.org/images/core/emoji/16.0.1/72x72/2122.png" alt="™" class="wp-smiley" style="height: 1em; max-height: 1em;" /> Links8</div>
<div>Peak Infinity Fabric<img src="https://s.w.org/images/core/emoji/16.0.1/72x72/2122.png" alt="™" class="wp-smiley" style="height: 1em; max-height: 1em;" /> Link Bandwidth128 GB/s</div>
<div>CoolingPassive OAM</div>
<hr />
</li>
<li>
<h3>Additional Features</h3>
<div>Supported TechnologiesAMD CDNA<img src="https://s.w.org/images/core/emoji/16.0.1/72x72/2122.png" alt="™" class="wp-smiley" style="height: 1em; max-height: 1em;" /> 3 Architecture , AMD ROCm<img src="https://s.w.org/images/core/emoji/16.0.1/72x72/2122.png" alt="™" class="wp-smiley" style="height: 1em; max-height: 1em;" /> &#8211; Ecosystem without Borders , AMD Infinity Architecture</div>
<div>RAS SupportYes</div>
<div>Page RetirementYes</div>
<div>Page AvoidanceYes</div>
<div>SR-IOVYes</div>
</li>
</ul>
<p>AMD Instinct<img src="https://s.w.org/images/core/emoji/16.0.1/72x72/2122.png" alt="™" class="wp-smiley" style="height: 1em; max-height: 1em;" /> MI300 Serisi hızlandırıcılar ve Sunucu platformları için <a href="https://gtmteknoloji.com">GTM Teknoloji</a> ile iletişime geçebilirsiniz.</p>
</div>
</div>
</div>
</div>
</div>
</div>
</div>
</div>
</div>
<div class="divider parbase aem-GridColumn aem-GridColumn--default--12"></div>
]]></content:encoded>
					
					<wfw:commentRss>https://supermicrosunucu.com/blog/amd-instinct-mi300-serisi-hizlandiricilar.html/feed</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
	</channel>
</rss>
