Günümüzün karmaşık iş ortamlarında BT ekipleri, çalışan hesaplarının kilitlenmesi gibi basit sorunlardan kritik güvenlik tehditlerine kadar sürekli bir dizi zorlukla karşı karşıyadır. Bu durumlar hem hızlı düzeltmeler hem de stratejik savunmalar gerektirir, bu da operasyonların sorunsuz ve güvenli bir şekilde sürdürülmesini daha da zorlaştırır.

Yapay zekayı BT operasyonlarıyla harmanlayarak yalnızca rutin görevleri otomatikleştirmekle kalmayıp aynı zamanda güvenlik önlemlerini de geliştiren AIOps tam da bu noktada devreye giriyor. Bu etkili yaklaşım, ekiplerin küçük sorunlarla hızlı bir şekilde ilgilenmesine ve daha da önemlisi, güvenlik tehditlerini eskisinden daha hızlı ve daha doğru bir şekilde tanımlayıp yanıt vermesine olanak tanır.

AIOps, makine öğrenimini kullanarak yalnızca operasyonları kolaylaştırmada değil, aynı zamanda genel olarak güvenliği güçlendirmede de önemli bir araç haline geliyor. Gelişmiş yapay zekayı ekiplerine entegre etmek isteyen işletmeler için oyunun kurallarını değiştirecek ve potansiyel güvenlik risklerinin bir adım önünde kalmalarına yardımcı olacak.

IDC’ye göre , BT operasyon yönetimi yazılım pazarının yıllık %10,3 oranında büyüyerek 2027 yılına kadar tahmini 28,4 milyar dolar gelire ulaşması bekleniyor. Bu büyüme, operasyonel verimlilik ve modern iletişimin kritik bir bileşeni olarak AIOps’a artan güvenin altını çiziyor. siber güvenlik stratejileri.

Makine öğrenimi operasyonlarındaki hızlı büyüme, üretken yapay zeka çağını dönüştürmeye devam ederken, NVIDIA iş ortaklarından oluşan geniş bir ekosistem, BT operasyonlarını iyileştirmek için NVIDIA yapay zekadan yararlanan AIOps çözümleri sunuyor.

NVIDIA, hızlandırılmış bilgi işlem ve yapay zeka yazılımıyla AIOps iş ortaklarından oluşan geniş bir ekosisteme yardımcı oluyor. Buna , her yerde çalışabilen ve yapay zeka modlarının hızlandırılmış çıkarımı için NVIDIA NIM, yapay zeka tabanlı siber güvenlik için NVIDIA Morpheus ve özel üretken yapay zeka için NVIDIA NeMo gibi yazılımlar aracılığıyla AIOps için temel sağlayan, bulutta yerel bir yığın olan NVIDIA AI Enterprise dahildir . Bu yazılım, GenAI tabanlı sohbet robotu, özetleme ve arama işlevlerini kolaylaştırır.

NVIDIA AI kullanan AIOps sağlayıcıları şunları içerir:

• Dynatrace Davis hipermodal yapay zeka, Davis CoPilot’un eklenmesiyle nedensel, öngörücü ve üretken yapay zeka tekniklerini entegre ederek AIOps’u geliştiriyor. Bu kombinasyon, hassas ve eyleme geçirilebilir, yapay zeka odaklı yanıtlar ve otomasyon sunarak BT, geliştirme, güvenlik ve iş operasyonlarında gözlemlenebilirliği ve güvenliği artırır.

• Elastic, semantik ve vektör arama için GPT-4 gibi popüler LLM’lerle entegre olarak Yapay Zeka Asistanlarını Gözlemlenebilirlik ve Güvenlik çözümlerinde destekleyen Elasticsearch Relevance Engine’i (ESRE) sunar . Observability AI Assistant, BT ekiplerinin karmaşık sistemleri anlamasına, sağlığı izlemesine ve operasyonel sorunların iyileştirilmesini otomatikleştirmesine yardımcı olan yeni nesil bir AI Ops yeteneğidir .
• New Relic, makine öğreniminden , üretken yapay zeka yardımcı çerçevelerinden ve gözlemlenebilirlik konusundaki uzun yıllara dayanan uzmanlığından yararlanarak AIOps’u geliştiriyor . Makine öğrenimi ve gelişmiş mantığı, BT ekiplerinin uyarı gürültüsünü azaltmasına, ortalama tespit süresini ve ortalama onarım süresini iyileştirmesine, temel neden analizini otomatikleştirmesine ve geçmişe yönelik değerlendirmeler oluşturmasına yardımcı olur. GenAI asistanı New Relic AI, kullanıcıların bağlamları değiştirmeden hataları tanımlamasına, açıklamasına ve çözmesine olanak tanıyarak sorun çözümünü hızlandırıyor ve kod düzeltmelerini doğrudan geliştiricinin entegre geliştirme ortamında öneriyor ve uyguluyor. Aynı zamanda otomatik olarak üst düzey sistem sağlık raporları üreterek, kontrol panellerini analiz edip özetleyerek ve kullanıcının uygulamaları, altyapısı ve hizmetleri hakkındaki sade dildeki soruları yanıtlayarak olay görünürlüğünü ve önlemeyi teknik olmayan ekiplere de genişletir. New Relic ayrıca NVIDIA GPU’lardan yararlanan yapay zeka destekli uygulamalar için tam yığın gözlemlenebilirlik sağlıyor.
• PagerDuty, PagerDuty Copilot’a , olayın başlangıcından çözümlenmesine kadar içgörüler sunmak, olay yaşam döngüsünü kolaylaştırmak ve BT ekipleri için manuel görev yüklerini azaltmak üzere üretken bir yapay zeka asistanını Slack’e entegre eden yeni bir özelliği tanıttı .
• ServiceNow’un proaktif bir BT operasyonları yaratma taahhüdü, olaylara hızlı müdahale için içgörülerin otomatikleştirilmesini, hizmet yönetiminin optimize edilmesini ve anormalliklerin tespit edilmesini kapsar. Şimdi NVIDIA ile işbirliği içinde, teknoloji hizmetlerinde ve operasyonlarında daha fazla yenilik yapmak için üretken yapay zekaya yöneliyor.
• Splunk’un teknoloji platformu, operasyonel sorunları ve tehditleri tanımlama, teşhis etme ve çözme süreçlerini otomatikleştirmek için yapay zeka ve makine öğrenimini uygulayarak BT verimliliğini ve güvenlik duruşunu geliştirir. Splunk BT Hizmet İstihbaratı , Splunk’un birincil AIOps teklifi olarak hizmet eder ve yerleşik yapay zeka odaklı olay tahmini, tespiti ve çözümünü tek bir yerden sağlar.

Amazon Web Services (AWS), Google Cloud ve Microsoft Azure gibi bulut hizmet sağlayıcıları, bulut kaynaklarının ölçeğinden ve esnekliğinden yararlanarak kuruluşların BT operasyonlarını otomatikleştirmesine ve optimize etmesine olanak tanır.

• AWS , izleme ve gözlemlenebilirlik için Amazon CloudWatch; Kullanıcı etkinliğini ve API kullanımını izlemek için AWS CloudTrail; Tekrarlanabilir ve sorumlu makine öğrenimi iş akışları oluşturmak için Amazon SageMaker; ve sunucusuz bilgi işlem için AWS Lambda, tetikleyicilere dayalı yanıt eylemlerinin otomasyonuna olanak tanır.
• Google Cloud, buluttaki ve şirket içi uygulamalarda izleme, günlük kaydı ve teşhis sağlayan Google Cloud Operations gibi hizmetler aracılığıyla AIOps’u destekler. Google Cloud’un yapay zeka ve makine öğrenimi ürünleri arasında, model eğitimi ve tahmin için Vertex AI ile Google altyapısının işlem gücünü kullanan hızlı SQL sorguları için BigQuery yer alıyor.
• Microsoft Azure, uygulamaların, hizmetlerin ve altyapının kapsamlı bir şekilde izlenmesi için Azure Monitor ile AIOps’u kolaylaştırır. Azure Monitor’ün yerleşik AIOps yetenekleri, kapasite kullanımını tahmin etmeye, otomatik ölçeklendirmeyi etkinleştirmeye, uygulama performansı sorunlarını tanımlamaya ve sanal makineler, kapsayıcılar ve diğer kaynaklardaki anormal davranışları algılamaya yardımcı olur. Microsoft Azure Machine Learning (AzureML), makine öğrenimi modellerini sorumlu, güvenli ve uygun ölçekte eğitmek, dağıtmak ve yönetmek için bulut tabanlı bir MLOps ortamı sunar.

MLOps konusunda uzmanlaşmış platformlar öncelikle makine öğrenimi modellerinin geliştirmeden dağıtıma ve izlemeye kadar yaşam döngüsünü kolaylaştırmaya odaklanır. Temel misyon, makine öğrenimini daha erişilebilir, verimli ve ölçeklenebilir hale getirmeye odaklansa da teknolojileri ve metodolojileri, BT operasyonlarındaki yapay zeka yeteneklerini geliştirerek AIOps’u dolaylı olarak destekliyor: 

• Anyscale’in Ray tabanlı platformu, AIOps’ta anormallik tespiti ve otomatik iyileştirme gibi görevlerde kullanılanlar da dahil olmak üzere yapay zeka ve makine öğrenimi uygulamalarının kolayca ölçeklendirilmesine olanak tanıyor. Anyscale, dağıtılmış bilgi işlemi kolaylaştırarak AIOps sistemlerinin büyük hacimli operasyonel verileri daha verimli bir şekilde işlemesine yardımcı olarak gerçek zamanlı analiz ve karar almayı mümkün kılar.
• Dataiku, BT ekiplerinin bu modelleri üretim ortamlarında hızlı bir şekilde devreye almasına ve yinelemesine olanak tanıyan özelliklerle, BT sistem arızalarını tahmin eden veya kaynak tahsisini optimize eden modeller oluşturmak için kullanılabilir.
• Dataloop’un platformu, tam veri yaşam döngüsü yönetimi ve uçtan uca iş akışı için yapay zeka modellerini bağlamanın esnek bir yolunu sunarak kullanıcıların verilerini kullanarak yapay zeka uygulamaları geliştirmelerine olanak tanıyor.
• DataRobot, BT operasyon ekiplerinin yapay zeka çözümlerini hızlı bir şekilde oluşturmasına, dağıtmasına ve yönetmesine olanak tanıyan, operasyonel verimliliği ve performansı artıran tam bir yapay zeka yaşam döngüsü platformudur.
• Domino Data Lab’in platformu, işletmelerin ve veri bilimcilerinin yapay zekayı birleşik, uçtan uca bir platformda oluşturmasına, dağıtmasına ve yönetmesine olanak tanır. Tüm ortamlardaki veriler, araçlar, bilgi işlem, modeller ve projeler merkezi olarak yönetilir; böylece ekipler işbirliği yapabilir, üretim modellerini izleyebilir ve yönetilen yapay zeka inovasyonu için en iyi uygulamaları standartlaştırabilir. Bu yaklaşım, veri bilimi ekiplerinin ihtiyaç duyduğu self-servis hizmeti, BT operasyonel ihtiyaçları için tam tekrarlanabilirlik, ayrıntılı maliyet takibi ve proaktif yönetim ile dengelediği için AIOps için hayati öneme sahiptir.
• Weights & Biases, AIOps’ta kullanılan yapay zeka modellerinin geliştirilmesi ve ince ayarının yapılması için çok önemli olan deney takibi, model optimizasyonu ve işbirliğine yönelik araçlar sağlar. Weights & Biases, model performansına ilişkin ayrıntılı bilgiler sunarak ve ekipler arasında işbirliğini kolaylaştırarak, BT operasyonları için dağıtılan yapay zeka modellerinin hem etkili hem de şeffaf olmasını sağlamaya yardımcı olur.

NVIDIA’nın iş ortağı ekosistemi ve çalışmaları hakkında daha fazlasını GTM Teknoloji ‘den öğrenin .

• Yeni Blackwell GPU, NVLink ve Resilience Teknolojileri Trilyon Parametre Ölçeğinde Yapay Zeka Modellerine Olanak Sağlıyor
• Yeni Tensor Çekirdekleri ve TensorRT-LLM Derleyicisi, Yüksek Lisans Çıkarımı İşletim Maliyetini ve Enerjiyi 25 Kata Kadar Azaltır
• Yeni Hızlandırıcılar Veri İşleme, Mühendislik Simülasyonu, Elektronik Tasarım Otomasyonu, Bilgisayar Destekli İlaç Tasarımı ve Kuantum Hesaplamada Çığır Açıyor
• Tüm Büyük Bulut Sağlayıcıları, Sunucu Oluşturucuları ve Lider Yapay Zeka Şirketleri Tarafından Yaygın Olarak Benimseniyor

Yeni bir bilişim çağını güçlendirirken, NVIDIA bugün NVIDIA Blackwell platformunun geldiğini duyurdu – organizasyonlara her yerde, önceki nesline göre enerji tüketiminde %25’e kadar daha az maliyetle ve enerji tüketimiyle trilyon parametreli büyük dil modelleri üzerinde gerçek zamanlı üretken yapay zeka inşa etme ve çalıştırma imkanı sunuyor.

Blackwell GPU mimarisi, hızlandırılmış hesaplama için altı devrim niteliğinde teknoloji içerir ve veri işleme, mühendislik simülasyonu, elektronik tasarım otomasyonu, bilgisayar destekli ilaç tasarımı, kuantum bilişim ve üretken yapay zeka gibi alanlarda çığır açacak yeniliklerin kilidini açmaya yardımcı olur – NVIDIA için gelişen endüstri fırsatları.

“NVIDIA olarak üç on yıldır derin öğrenme ve yapay zeka gibi dönüştürücü buluşları mümkün kılacak hızlandırılmış hesaplamayı sürdürüyoruz,” dedi NVIDIA’nın kurucusu ve CEO’su Jensen Huang. “Üretken yapay zeka, zamanımızın belirleyici teknolojisidir. Blackwell, bu yeni endüstri devrimini güçlendirecek motorumuzdur. Dünyanın en dinamik şirketleriyle çalışarak, yapay zekanın her endüstri için vaadini gerçekleştireceğiz.”

Blackwell’u benimseyecek birçok organizasyon arasında Supermicro, Amazon Web Services,  Google, Meta, Microsoft, OpenAI, Oracle, Tesla ve xAI gibi şirketler yer alıyor.

Blackwell’in Hızlandırılmış Bilgi İşlemi ve Üretken Yapay Zekayı Güçlendirecek Yenilikleri
Blackwell’in, 10 trilyon parametreye kadar ölçeklenen modeller için yapay zeka eğitimini ve gerçek zamanlı LLM çıkarımını mümkün kılan devrim niteliğindeki altı teknolojisi şunları içerir:

• Dünyanın En Güçlü Çipi  — 208 milyar transistörle paketlenmiş Blackwell mimarili GPU’lar, tek bir birleşik GPU’ya 10 TB/saniyelik çipten çipe bağlantıyla bağlanan, iki retikül limitli GPU kalıplarına sahip özel yapım 4NP TSMC işlemi kullanılarak üretilir .
• İkinci Nesil Transformatör Motoru  — Yeni mikro tensör ölçeklendirme desteği ve NVIDIA’nın NVIDIA TensorRT-LLM ve NeMo Megatron çerçevelerine entegre edilmiş gelişmiş dinamik aralık yönetimi algoritmalarıyla desteklenen Blackwell, yeni 4 bit kayan noktalı yapay zeka ile iki kat daha fazla bilgi işlem ve model boyutunu destekleyecektir çıkarım yetenekleri.
• Beşinci Nesil NVLink  — Multitrilyon parametreli ve uzmanlardan oluşan karma yapay zeka modellerinin performansını hızlandırmak için NVIDIA NVLink®’in en son sürümü, GPU başına çığır açan 1,8 TB/s çift yönlü verim sunarak 576 GPU’ya kadar kesintisiz yüksek hızlı iletişim sağlar en karmaşık LLM’ler için.
• RAS Motoru  — Blackwell destekli GPU’lar güvenilirlik, kullanılabilirlik ve servis kolaylığı için özel bir motor içerir. Ek olarak Blackwell mimarisi, teşhisleri çalıştırmak ve güvenilirlik sorunlarını tahmin etmek için yapay zeka tabanlı önleyici bakımdan yararlanmak üzere çip düzeyinde yetenekler ekler. Bu, sistemin çalışma süresini en üst düzeye çıkarır ve büyük ölçekli yapay zeka dağıtımlarının haftalarca, hatta aylarca kesintisiz çalışması ve işletme maliyetlerini azaltması için esnekliği artırır.
• Güvenli Yapay Zeka  — Gelişmiş gizli bilgi işlem yetenekleri, sağlık hizmetleri ve finansal hizmetler gibi gizliliğe duyarlı endüstriler için kritik öneme sahip yeni yerel arayüz şifreleme protokollerini destekleyerek yapay zeka modellerini ve müşteri verilerini performanstan ödün vermeden korur.
• Sıkıştırmayı Açma Motoru  — Özel bir sıkıştırmayı açma motoru, veri analitiği ve veri biliminde en yüksek performansı sunmak için veritabanı sorgularını hızlandırarak en yeni formatları destekler. Şirketlerin yılda on milyarlarca dolar harcadığı veri işleme, önümüzdeki yıllarda giderek daha fazla GPU ile hızlandırılacak.

Devasa Bir Süper Çip
NVIDIA GB200 Grace Blackwell Süper Çipi, iki NVIDIA B200 Tensor Core GPU’yu  900 GB/s ultra düşük güçlü NVLink çipten çipe ara bağlantı üzerinden NVIDIA Grace CPU’ya bağlar

En yüksek yapay zeka performansı için GB200 destekli sistemler, yine bugün duyurulan ve 800 Gb/s’ye varan hızlarda gelişmiş ağ iletişimi sağlayan NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand ve Spectrum-X800 Ethernet platformlarına bağlanabilir  .

GB200,  bilgi işlem yoğunluklu iş yükleri için çok düğümlü, sıvı soğutmalı, raf ölçekli bir sistem olan NVIDIA GB200 NVL72’nin önemli bir bileşenidir. Beşinci nesil NVLink ile birbirine bağlanan 72 Blackwell GPU ve 36 Grace CPU içeren 36 Grace Blackwell Süper Çipini birleştiriyor. Ayrıca GB200 NVL72, hiper ölçekli yapay zeka bulutlarında bulut ağı hızlandırmayı, şekillendirilebilir depolamayı, sıfır güven güvenliğini ve GPU bilgi işlem esnekliğini etkinleştirmek için NVIDIA BlueField®-3 veri işleme birimlerini içerir. GB200 NVL72, LLM çıkarım iş yükleri için aynı sayıdaki NVIDIA H100 Tensor Core GPU’lara kıyasla 30 kata kadar performans artışı sağlar ve maliyet ile enerji tüketimini 25 kata kadar azaltır.

Platform, 1,4 exaflop yapay zeka performansı ve 30 TB hızlı belleğe sahip tek bir GPU görevi görüyor ve en yeni DGX SuperPOD için bir yapı taşı oluşturuyor.

NVIDIA  , x86 tabanlı üretken yapay zeka platformlarını desteklemek için sekiz B200 GPU’yu NVLink aracılığıyla bağlayan bir sunucu anakartı olan HGX B200’ü sunuyor. HGX B200, NVIDIA Quantum-2 InfiniBand ve Spectrum-X Ethernet ağ platformları aracılığıyla 400 Gb/s’ye kadar ağ oluşturma hızlarını destekler.

Nvidia Blackwell Üretken Yapay Zeka çözümleriyle ilgili detaylı bilgi için Nvidia Elite NPN Partner GTM Teknoloji ile iletişime geçebilirsiniz.