İş İstasyonu ve Toplama Bilgisayar Arasındaki Temel Farklar

İlk olarak, iş istasyonu ve toplama bilgisayar kavramlarını netleştirelim:

• İş İstasyonu (Workstation): Genellikle mühendislik, bilimsel araştırmalar, yapay zeka, 3D modelleme, büyük veri analizleri ve profesyonel içerik üretimi için tasarlanmış yüksek performanslı sistemlerdir. Dell Precision, HP Z Series, Lenovo ThinkStation gibi markalar tarafından üretilir.
• Toplama Bilgisayar: Bireysel kullanıcıların ihtiyaçlarına göre farklı bileşenleri bir araya getirerek oluşturduğu sistemlerdir. Genellikle oyun oynama, günlük işler ve hafif profesyonel kullanımlar için tercih edilir.

Şimdi iş istasyonlarının avantajlarına ve toplama bilgisayarların dezavantajlarına daha yakından bakalım.

İş İstasyonlarının Avantajları

1. Sertifikalı ve Kararlı Donanım

İş istasyonları, ECC RAM (Hata Düzeltme Kodlu Bellek) gibi stabiliteyi artıran donanımlarla donatılmıştır. Ayrıca, kullanılan bileşenler üretici tarafından titizlikle test edilir ve ISV (Bağımsız Yazılım Satıcısı) sertifikaları ile onaylanır. Bu sayede AutoCAD, SolidWorks, Adobe After Effects gibi yazılımlarda maksimum uyumluluk ve stabilite sağlanır.

2. Üst Düzey Güvenilirlik

İş istasyonları, yüksek çalışma saatleri ve ağır iş yüklerine dayanacak şekilde üretilir. Sürekli kullanım için optimize edildiklerinden dolayı soğutma sistemleri de daha verimlidir. Ayrıca, güç kaynağı bileşenleri de daha uzun ömürlü ve stabil olacak şekilde tasarlanır.

3. Profesyonel GPU Kullanımı (Quadro ve Radeon Pro)

İş istasyonlarında genellikle NVIDIA RTX A6000, Quadro veya AMD Radeon Pro serisi ekran kartları kullanılır. Bu GPU’lar, oyun kartlarından farklı olarak profesyonel yazılımlara yönelik optimizasyonlar içerir. Daha doğru render işlemleri, FP64 hassasiyeti ve ECC destekli bellekler gibi avantajlar sağlar.

4. Daha Güçlü Soğutma ve Sessizlik

İş istasyonları, özel soğutma çözümleri ile donatıldığından ısınma problemleri minimuma iner. Aynı zamanda, fan ve bileşen optimizasyonu sayesinde toplama bilgisayarlara kıyasla çok daha sessiz çalışırlar.

5. Uzun Vadeli Destek ve Garanti

İş istasyonları, üretici tarafından uzun vadeli destek alır ve kurumsal garanti seçenekleri sunar. Dell, HP ve Lenovo gibi markalar, iş istasyonlarına 5 yıl ve üzeri parça değişimi, yerinde servis ve yazılım destekleri sağlayabilir. Toplama bilgisayarlarda bu tip bir garanti desteği bulunmaz.

6. Kurumsal Kullanıma Uygunluk ve İşletmeler İçin İdeal Çözümler

İş istasyonları, IT departmanları tarafından yönetilebilen, uzaktan erişim ve güvenlik çözümleri sunan sistemlerdir. İşletmeler için daha güvenli ve yönetilebilir olmaları büyük bir avantajdır.

Toplama Bilgisayarların Dezavantajları

1. Uyumluluk ve Stabilite Sorunları

Toplama bilgisayarlarda farklı markalardan gelen bileşenlerin uyumluluk sorunları yaşanabilir. Örneğin, anakart ile RAM veya ekran kartı arasındaki uyumsuzluklar performans kaybına yol açabilir.

2. Güvenilirlik Eksikliği

Toplama bilgisayarlar, iş istasyonları kadar kapsamlı testlerden geçmez. Donanım arızaları, aşırı ısınma veya dengesiz güç tüketimi gibi sorunlarla daha sık karşılaşılabilir.

3. Garanti ve Teknik Destek Zorlukları

Bir iş istasyonu alındığında tüm sistem üretici garantisi altındadır. Ancak toplama bir bilgisayarda her bileşenin garantisi ayrı olur, bu da olası bir arıza durumunda kullanıcıyı zor durumda bırakabilir.

4. Oyun Odaklı GPU’ların Profesyonel Kullanım İçin Yetersizliği

Birçok toplama bilgisayar, GeForce veya Radeon oyun kartları ile gelir. Ancak bu kartlar, CAD, yapay zeka veya render işlemlerinde profesyonel GPU’lar kadar verimli çalışmaz ve sürücü optimizasyonları eksik olabilir.

5. Soğutma ve Gürültü Problemleri

Özel bir kasa ve fan seçilmediği sürece, toplama bilgisayarlarda soğutma sistemleri iş istasyonlarına göre daha gürültülü ve verimsiz olabilir. Yoğun işlem gerektiren görevlerde termal throttling (ısınmadan dolayı hız kesme) yaşanabilir.

6. Uzun Vadede Güncelleme Sorunları

Toplama bilgisayarlar genellikle belirli bir nesile ait bileşenlere bağımlıdır. İş istasyonları ise yükseltilebilir ve modüler yapıları sayesinde uzun yıllar boyunca güncellenebilir.

Sonuç: Hangi Seçenek Size Daha Uygun?

Eğer profesyonel işler yapıyorsanız, stabilite, uzun vadeli destek ve güvenilirlik istiyorsanız iş istasyonu tercih etmek çok daha mantıklı olacaktır. Özellikle mühendislik, veri bilimi, yapay zeka, 3D modelleme ve render işlemleri için iş istasyonu açık ara daha iyi bir seçimdir.

Ancak, oyun oynama, günlük kullanım veya düşük bütçeli çözümler için toplama bilgisayar tercih edilebilir. Unutmayın, toplama bir sistemde doğru bileşenleri seçmek ve uyumlu çalışmasını sağlamak tamamen sizin sorumluluğunuzda olacaktır.

Eğer iş istasyonu mu yoksa toplama bilgisayar mı seçmelisiniz? konusunda hâlâ kararsızsanız, ihtiyaçlarınıza en uygun çözümü belirlemek için bir uzmandan destek almanızı öneririz.

Bir süredir Supermicro’nun yeni AS-3015A-I modelini test ediyoruz ve bu sistemin gerçekten iş istasyonu ve sunucu olarak neler sunduğunu anlamak için çeşitli senaryolarda denedim. Performansı, genişleme seçenekleri ve sunduğu esneklik açısından beni gerçekten etkileyen noktalar var. Eğer güçlü ve ölçeklenebilir bir sistem arıyorsanız, bu inceleme tam size göre!

Kutu Açılışı ve İlk İzlenimler Kargo elime geçtiğinde kutunun oldukça kompakt ama sağlam bir yapıya sahip olduğunu gördüm. Kutuyu açtığımda Supermicro’nun mini-tower tasarımına sahip AS-3015A-I modelini görmek gerçekten etkileyiciydi. Sade ama profesyonel bir tasarım, iç yapıya rahat erişim sağlayan modüler bir dizayn ile sunulmuş. Bu tarz bir sistem toplarken, genişletme için kolaylık sağlaması büyük bir artı. Cihazın metal kasası oldukça sağlam. İç bileşenlere ulaşmak için birkaç vida sökmek yeterli oluyor. Soğutma sisteminin hava akışını optimize edecek şekilde konumlandırıldığını fark ettim ki bu da sistemin uzun süreli kullanımlarda bile serin çalışmasını sağlıyor.

Depolama ve Genişleme Olanakları

Depolama tarafında 4 adet 3.5” SATA yuvası ve 2 adet M.2 PCIe 5.0 x4 NVMe yuvası sunuluyor. SSD’leri RAID 0 konfigürasyonunda çalıştırdığımda okuma/yazma hızları inanılmazdı. NVMe sürücüler sayesinde yüksek hızda veri transferi mümkün hale geliyor.

PCIe 5.0 desteği sayesinde, yüksek hızlı ekran kartları, AI hızlandırıcılar veya ağ kartları ekleyerek sistemi ihtiyaca göre daha güçlü hale getirebiliyoruz.

Sonuç: Kimler İçin Uygun?

Supermicro AS-3015A-I, yüksek işlem gücüne ihtiyaç duyan profesyoneller ve küçük/orta ölçekli işletmeler için mükemmel bir seçim.

Güçlü İşlemci Performansı – AMD EPYC ve Ryzen 7000/9000 serisi desteği DDR5 RAM ile Üst Düzey Çoklu Görev Yeteneği PCIe 5.0 Genişleme Yuvaları ile Geleceğe Hazır Sessiz ve Etkili Soğutma Çözümü Düşük Güç Tüketimi ile Verimli Çalışma

Eğer iş istasyonu veya sunucu olarak kullanabileceğiniz, güçlü, enerji verimli ve ölçeklenebilir bir çözüm arıyorsanız, Supermicro AS-3015A-I kesinlikle listenizin başında olmalı!

Supermicro AS-3015A-I iş istasyonunu aşağıdaki linkten hemen yapılandırabilir, özel fiyat talebinde bulunabilirsiniz..

Supermicro 3015A-I Yapılandırma sayfası

Sunucu mimarisinde PCIe’ye erişim. Supermicro GPU Sunucuları için Yapılandırma Seçeneklerini Anlamak İş Yükleri için Maksimum Performans Sağlar.

Yönetici Özeti

Sunucu mimarisinde PCIe’ye erişim de GPU sunucular, yapay zeka ve HPC uygulamaları için yalnızca CPU kullanan geleneksel sunuculara kıyasla performans açısından muazzam bir fayda sağlamaktadır. Bu sistemlerde çok çeşitli uygulamalar çalıştırılabilir ve GPU’lardan yararlanan uygulamalar için performans artışı geniş çapta belgelenmiştir. GPU odaklı sunucular tek veya çift CPU ve 10 adede kadar PCIe GPU içerirken, sistemin nasıl tasarlandığı sunucunun uygulama hızını ve esnekliğini etkileyebilir. Bir GPU sunucusunu tasarlamanın üç yolu vardır, bu da çeşitli iş yükleri için daha optimize bir sistemle sonuçlanır. Bir GPU sunucusu seçerken CPU ve GPU’lar arasındaki veri akışı çok önemlidir.

PCIE GPU Erişim Seçenekleri

Sunucu mimarisinde PCIe’ye erişim de Supermicro GPU sunucuları, sunucu içinde birden fazla GPU gerektiren uygulamalar için tasarlanmıştır. Birçok sunucu, bir PCIe yuvası aracılığıyla CPU’ların GPU’lara 1: 1 oranını işleyebilse de, yüksek hızlandırma için tasarlanan sunucular, CPU’lardan önemli ölçüde daha fazla GPU içeren bir oran gerektirir. GPU sunucuları iki genel mimaride mevcuttur:

• PCIe yuvalarına 10 adede kadar GPU’nun takıldığı PCIe tabanlı GPU’lar
• GPU’ların kendi kartlarına monte edildiği ve CPU’lara yalnızca 1 PCIe bağlantısına sahip olduğu SXM/OAM tabanlı GPU sunucuları.

Çoğu GPU sunucusunda iki CPU soketi bulunur ve her sokete DRAM bellek takılıdır. CPU’lar yüksek hızlı iletişim yolları (Intel tabanlı sistemler için UPI ve AMD tabanlı sistemler için xGMI) aracılığıyla iletişim kurar.
PCIe tabanlı sunucuları daha ayrıntılı incelediğimizde, çeşitli iş yükleri için üç farklı sistem mimarisi tasarlandığını görüyoruz.

• Tek Kök
• Çift Kök
• Doğrudan Eklenti

Tek Kök Seçeneği Açıklandı

Tek kök mimarisi, tek bir CPU üzerinde bulunan ancak birden fazla GPU’ya erişim gerektiren uygulamalar için idealdir. Tek kök sistemi, CPU’lardan birini (iki taneden birini) GPU’larla tüm iletişimi yönetmeye ayırır. Şekil 1’de gösterildiği gibi, GPU’larla iletişim kuran CPU bunu bir PCI anahtarı (PLX) aracılığıyla yapar. Her PLX anahtarı CPU’ya 2 PCIe x16 şeridi üzerinden bağlanır ve daha sonra beş çift genişlikli GPU’ya kadar iletişim kurabilir. Bu da tek bir sunucuda maksimum 10 GPU kullanılmasını sağlar. Tek kök sistemi, hesaplamanın çoğunun GPU üzerinde gerçekleştiği derin öğrenme uygulamaları için özel olarak tasarlanmıştır.

Tek Kök yapılandırmasının avantajları:

• Tek bir CPU’nun 10 adede kadar GPU’ya erişimi vardır. Tüm GPU’lara doğrudan erişime ihtiyaç duyan uygulamalar bu yapılandırmadan faydalanacaktır.

Uygulamalar – Eşler arası iletişim (GPU’dan GPU’ya) performansı kritik olmadığında.
Tek Kök sisteminin genel yapılandırması Şekil 1’de gösterilmektedir.

Çift Kök Seçeneği Açıklandı

Çift kök kurulumu, her CPU’yu bir PLX anahtarı aracılığıyla birkaç GPU’ya bağlar. Şu anda, toplamda adreslenebilecek maksimum GPU sayısı 10’dur. PLX anahtarı aracılığıyla bağlanan GPU’ların dağılımı CPU başına eşit olmak zorunda değildir, çünkü bir sisteme atanan iş yükü (yükleri) CPU’lar arasında kolayca dağıtılamayabilir. Her CPU birbiriyle kolayca iletişim kurabilir ve her PLX anahtarına bağlı PCIe cihazlarının kombinasyonları çok esnek olabilir. Aşağıdaki şekilde, her CPU (ve PLX anahtarı) 4 GPU, 2 AOC kartı ve 4 NVMe depolama cihazına sahiptir. Bu tür bir sistem, Omniverse ortamları için en yaygın yapılandırmadır. Bu yapılandırma, CPU ve GPU arasında dengelenen uygulamalara fayda sağlayacaktır.
Çift Kök yapılandırmasının avantajları:

• İş yükleri, her biri toplam 10 adede kadar GPU’ya veya PLX anahtarı aracılığıyla erişilebilen diğer cihazlara sahip bir CPU’ya atanabilir.

Uygulamalar – Verilerin iki CPU arasında paylaşılması ve iletilmesi gereken yerlerde Bu dengeli sistem, CPU’ların GPU’lar, ağ kartları veya depolama cihazlarıyla verimli bir şekilde iletişim kurmasını sağlar. Örnekler arasında Yapay Zeka Hesaplama/Model Eğitimi/Derin Öğrenme ve Yüksek Performanslı Hesaplama (HPC) yer alır.

Doğrudan Bağlı Seçeneği Açıklandı

Doğrudan Bağlı kurulumda, CPU’ların her biri, sistem başına toplam sekiz adet olmak üzere dört tam boyutlu GPU’ya kadar doğrudan PCIe erişimine sahiptir. Bu yapılandırmanın avantajı, PLX anahtarlarına gerek olmaması ve her CPU’nun dört GPU’ya doğrudan bağlantıya sahip olmasıdır. Doğrudan bağlı bir kurulum en çok HPC uygulamaları için yaygındır. Bu durumda, PLX çipi daha fazla PCIe cihazına izin verirken, CPU’lar ve cihazlar arasındaki gecikme sürelerini artırabilir.
Avantajlar:

• Bir CPU üzerinde çalışan her uygulamanın dört GPU’ya erişimi vardır.
• Her CPU, GPU’lara ve I/O özelliklerine eşit erişime sahiptir.

Uygulamalar – Birden fazla uygulamanın aynı anda çalışabileceği veya tek bir uygulamanın bölünebileceği veya ayrılabileceği ve farklı CPU’lara atanabileceği bilgi işlem ortamları için mükemmeldir.

PCIE GPU Destek Seçenekleri
Supermicro X13 GPU Sunucuları, yukarıdaki yapılandırmalarda aşağıdaki GPU’ları destekler:

• NVIDIA® H100 Tensor Core GPU PCIe form faktörü

Supermicro H13 GPU Sunucuları, yukarıdaki yapılandırmalarda aşağıdaki GPU’ları destekler:

• NVIDIA® H100 Tensor Core GPU PCIe form faktörü
• AMD Instinct MI200 Serisi

Özet

Uygulama iş yüküne bağlı olarak, Supermicro’dan farklı GPU sunucu konfigürasyonları elde edilebilir. Doğrudan Bağlı, Tek Köklü veya Çift Köklü olsun, uygun CPU ve GPU kombinasyonları seçilirse uygulamalar iyi performans gösterecektir. Kullanıcılar farklılıkları anlamalı ve iş yüklerini sunucularla eşleştirmelidir.

DAHA FAZLA BİLGİ EDİNMEK İÇİN BİZİMLE İLETİŞİME GEÇİN!

Supermicro ve Nvidia Simülasyonlarını Hızlandıracak Çözümler Üretiyor.

Nvidia Veri Merkezi GPU’larına sahip Supermicro Sunucular, CFD Simülasyonları için Önemli Hızlandırma Sağlayarak Üretim İşletmelerinin Pazara Çıkış Süresini Kısaltıyor.

Yönetici Özeti

Otomotiv şirketleri araç geliştirme süresini kısaltmaya ve yeni araçları pazara daha hızlı sunmaya çalıştıkça, otomotiv geliştirme için bilgisayar destekli mühendisliğe duyulan ihtiyaç da artmaktadır. Yüksek performanslı bilgi işlem (HPC) alanındaki son gelişmelerden biri, karbon ayak izini ve maliyeti azaltırken hesaplama süresini önemli ölçüde hızlandırmak için hesaplamalı akışkanlar dinamiği (CFD) için GPU’lardan yararlanmak olmuştur.
Supermicro ve NVIDIA, optimum donanım yapılandırmalarına sahip HPC uygulamaları için bir referans mimari geliştirmek üzere ortaklık kurdu. Bu Çözüm Özeti’nde, Hesaplamalı Akışkanlar Dinamiği (CFD) için GPU hızlandırmadan en iyi şekilde yararlanmak için temel gereksinimleri gözden geçireceğiz.

Simülasyon Yoluyla Araç Tasarımının İyileştirilmesi

Araç verimliliğini, maliyetini ve konforunu iyileştirme ihtiyacı otomotiv endüstrisinde kritik hedeflerdir. Hibrit ve elektrikli araçlara geçişle birlikte, araç menzilinin iyileştirilmesi özellikle önemli hale gelmiştir. Menzilin sürtünme ile doğru orantılı olduğu düşünüldüğünde, araç tasarımının erken aşamalarında sürtünmeyi anlamak ve azaltmak kritik önem taşımaktadır. Bilgisayar Destekli Mühendislik (CAE), mühendislerin pahalı ve zaman alıcı prototipler oluşturmaya gerek kalmadan değişiklikleri hızlı bir şekilde değerlendirmelerini sağlar. Siemens Simcenter STAR-CCM+ gibi Hesaplamalı Akışkanlar Dinamiği (CFD) araçları, mühendislik profesyonellerinin aerodinamik performansı hemen anlamalarına olanak tanır. GPU performansını değerlendirmek için standart bir otomotiv CFD kıyaslama vakası kullanılır

GPU’ları Kullanarak Simülasyonda Yeni Dönem

2021 yılında araç mühendisleri arasında yapılan bir ankete katılanların %52’si, tasarım döngülerini tamamlamak için gereken süreyi azaltma taleplerinin işlerinin en zorlu yönlerinden biri olduğunu ifade etmiştir. Bu artan hızlandırma ihtiyacını karşılamak için NVIDIA, son 15 yılda GPU’ların devasa paralel işleme gücünün ve bellek ile GPU çekirdekleri arasındaki ışık hızındaki arayüzün avantajlarını araç simülasyonuna getirmek için simülasyon yazılımı liderleriyle yakın bir şekilde çalıştı. Önde gelen simülasyon yazılımı sağlayıcıları, araç simülasyonu uygulamalarını GPU’larda çalıştırarak uygulamalarının 30 kata kadar hızlandığını göstermiş, böylece mühendis üretkenliğini artırmış ve araçların piyasaya sürülme süresini kısaltmaya yardımcı olmuştur.

Daha Azıyla Daha Fazlasını Yapmak – Simülasyon için Sermaye Harcamalarının İyileştirilmesi

Artan hesaplama verimliliği, iş yükü hızlandırmadan daha fazlası anlamına gelir, ancak aynı derecede önemli olarak, daha küçük bir sermaye harcaması ayak izi içermelidir. Bilgisayar destekli mühendislik için GPU’ların inanılmaz verimliliği, otomotiv müşterileri için büyük altyapı maliyeti tasarrufu sağlar. Modern sunuculara 10 adede kadar çift yuvalı GPU sığabildiğinden, hesaplama açısından ağır iş yüklerinin GPU’lara aktarılması, müşterilerin büyük miktarda sunucu konsolidasyonu elde etmesini sağlar. Supermicro ve NVIDIA arasındaki ortak çalışma sayesinde, 10 NVIDIA H100 GPU’lu tek bir sunucunun Siemens Simcenter STAR-CCM+ gibi CFD iş yükleri için her biri 2 x CPU’ya sahip 30 sunucunun yerini aldığını gösterdik. Eşdeğer performans için bu, 3 kat maliyet tasarrufu sağlar.

Hızlandırılmış Bilgi İşlem Sürdürülebilir Bilgi İşlemdir

Her ne kadar dikkatler araç egzoz emisyonlarının ve elektrikli araç güç tüketiminin azaltılmasına odaklansa da, tüm araç tasarımı, test ve üretim iş akışları boyunca karbon ayak izinin azaltılması da aynı derecede önemlidir. Bilgisayar destekli mühendislik için NVIDIA GPU’lara sahip Supermicro sunucularının üçüncü değer önerisi, hesaplama açısından ağır olan bu iş yükleri için gerekli olan hesaplama gücünde sağladığı inanılmaz tasarruftur. Performans sonuçları bölümünde gösterildiği gibi, eşdeğer performans için NVIDIA GPU’lar üzerinde çalıştırıldığında 5 kat güç tasarrufu sağlanır.

İş Yükünüz için En Uygun Sunucuyu Yapılandırma

Supermicro’nun sunucuları, destekledikleri GPU sayısındaki çok yönlülükleri nedeniyle CAE için idealdir. NVIDIA, çift hassasiyetli (FP64) hesaplama ve yüksek bellek bant genişliği ihtiyaçları nedeniyle CAE uygulamaları için 100 ve 200 sınıfı ürünlerin (NVIDIA A100, NVIDIA H100, NVIDIA H200, NVIDIA B100) kullanılmasını önermektedir.
Sistem için doğru GPU sayısına karar vermek için GPU bellek boyutu kritik bir faktördür. CFD için, ağ boyutu genellikle bir simülasyonun boyutunun bir ölçüsü olarak kullanılır. Kullanılan toplam GPU belleği de kullanılan fiziğin karmaşıklığına göre belirlenir. Genel bir kural olarak, fiziğin karmaşıklığına bağlı olarak gerekli belleğin ağ boyutunun 1,2-5 katı arasında olabileceğini söyleyebiliriz. Örneğin, fizik açısından nispeten basit bir durum için, 100 milyon hücreli bir ağ (100×1.5) için 150 GB belleğe ihtiyacımız olacaktır. A100 ve H100’ün 80 GB belleğe sahip olduğu göz önüne alındığında, en az iki GPU’ya ihtiyaç duyarlar, ancak 3 GPU tavsiye edilir. Yazılım satıcıları, yazılımları için bellek gereksinimleri konusunda ek rehberlik sağlayabilir.

Uygulama Desteği

En önemli sorulardan biri, tercih ettiğiniz CFD aracının GPU hızlandırmayı destekleyip desteklemediğidir. Son birkaç yılda hem ana akım CAE yazılımlarından hem de yeni kurulan şirketlerden GPU çözücü desteğinin çoğaldığı görülmüştür. Simüle etmeyi düşündüğünüz fiziğin GPU hızlandırmalı olup olmadığını öğrenmek için yazılım satıcınıza danışın. Çözücünün büyük bir kısmı GPU üzerinde çalışır. CFD kodlarının çözücünün yalnızca bir kısmını hızlandırdığı birkaç yıl öncesine kıyasla çok iyi hızlanmanın nedeni, çözücüyü yüksek paralel GPU’larda çalıştırmaktır.

Supermicro Çözümü – Supermicro SYS-521GE-TNRT

Supermicro SYS-521GE-TNRT Sunucu (2 CPU, 10 x NVIDIA H100 PCIe GPU)
Supermicro SYS-521GE-TNRT sunucu, 10 adede kadar PCIe NVIDIA H100 GPU’yu barındıracak şekilde tasarlanmıştır. CPU’lar 4. veya 5. Nesil Intel Xeon işlemciler olabilir ve 8 TB’a kadar bellek tutabilir.

Test Vakası Detayları

• Standart AeroSUV dış aerodinamik test örneği (AeroSUV by FKFS, Stuttgart, Almanya https://www.sae.org/publications/technical-papers/content/2019-01-0646/)
• Ağ boyutu – Sunucu: 57, 106, 320 milyon hücre
• Karışık hassasiyet
• Siemens Simcenter STAR-CCM+: Sürüm 23.06
• Birleştirilmiş çözücü

Performans Sonuçları

Aşağıdaki grafik, çeşitli ağ boyutlarındaki aynı AeroSUV test örneğinin sunucu yapılandırmasındaki farklı sayıda H100 GPU üzerinde çalıştırılmasına ilişkin sonuçları göstermektedir. Gerekirse 57 milyon hücre vakasının 4’ten az GPU üzerinde çalıştırılabileceğini unutmayın.

Önemli Sonuçlar:

• En küçük ağ boyutu (57 milyon hücre) için 4 NVIDIA H100 PCIe GPU, 94 CPU çekirdeğinden 6,6 kat daha hızlıdır
• Orta ağ boyutu (106 milyon hücre) için 6 NVDIDIA H100 PCIe GPU, 94 CPU çekirdeğinden 9,5 kat daha hızlıdır
• En büyük ağ boyutu (322 milyon hücre) için 10 NVIDIA H100 PCIe GPU, 94 CPU çekirdeğinden 29,3 kat daha hızlıdır
  Yukarıdaki sonuçlar, Supermicro donanımından yararlanan NVIDIA GPU’larda CFD simülasyonları çalıştırılarak elde edilebilecek geri dönüş süresindeki önemli iyileştirmeleri göstermektedir. GPU’ların kullanılması, daha kısa sürede daha fazla tasarımın değerlendirilmesine olanak tanıyarak daha optimize bir ürün elde edilmesini sağlar.

Fiyat Performansı ve Sürdürülebilirlik

Bir sunucudaki saf performansı karşılaştırmanın yanı sıra, genel fiyat performansını da göz önünde bulundurmak önemlidir. Bir GPU sunucusu (8-10 H100 GPU) ve bir CPU sunucusuna kıyasla ~30 kat hız artışı varsayıldığında, müşterilerin bir GPU sunucusunun performansını eşleştirmek için 30 CPU sunucusuna yatırım yapması gerekecektir. Bu sonuçlar doğrusal ölçeklendirmeyi varsaymaktadır. Bu nedenle, GPU üzerinde çalıştırıldığında, eşdeğer performans için CPU’dan 3 kat daha ucuz olacağını tahmin edebiliriz. Alternatif olarak, CPU ile aynı bütçeyi GPU’ya harcamak iş hacminde 3 kat iyileşme sağlar.
Benzer maliyet tasarrufları aynı performans için gereken güçte de görülebilir. Termal tasarım gücünden yola çıkarak, GPU performansını eşleştirmek için 30 sunucuya ihtiyaç duyulduğu düşünüldüğünde, bir GPU düğümü CPU düğümü başına ~500W’a kıyasla yaklaşık 3000W gerektirecektir. Bu da 5 kat güç tasarrufu anlamına gelmektedir.

Optimum Performans – Ölçeklendirme

Önceki bölümlerde, simülasyonu çalıştırmak için gereken minimum GPU sayısını tartıştık, ancak optimum sayı nedir? Aşağıda, 57 milyon hücre aerodinamik vakası için hızlanma ve bellek kullanımını gösteren grafikler yer almaktadır. Performansın yaklaşık 8 GPU’ya kadar ölçeklendiğini görebiliriz. GPU başına bellek kullanımına baktığımızı varsayalım. 6 GPU’nun altında bellek kullanımı GPU başına 20 GB’ın altında, yani GPU’ların kullanılabilir belleğinin %25’inden daha az. Sonuç olarak, bir vakayı çalıştırmak GPU belleğinin yalnızca küçük bir yüzdesini kullanıyorsa ölçeklendirme zarar görecektir. Bu nedenle, GPU belleğinin en az %25’inin dolu olması makul ölçeklendirmeyi sürdürmek için iyidir.

Hızlanma

Supermicro ve Nvidia Simülasyonlarını Hızlandıracak Çözümler Üretiyor.

AMD EPYC Raphael 4004 İşlemcili MicroCloud A+ Server AS -3015MR-H10TNR, 3U şasede 10 adet tek soket sunucu barındırır. Alan verimliliği, enerji verimliliği barındırır.

Supermicro Microcloud

Bu AMD işlemciler, PCIe Gen5 depolamayı, düğüm başına 128 GB’a kadar DDR5-5200 MHz RAM’i ve CPU başına 16 adede kadar çekirdeği (32 iş parçacığı) desteklemelerine olanak tanıyan 5,7 GHz’e kadar maksimum artırma hızıyla olağanüstü performans sunar. Supermicro, AMD EPYC Raphael 4004 Serisi üretici yazılımını özellikle sunucu kullanımlarına göre optimize etmek için AMD ile yakın işbirliği yaptı ve bu gelişmiş, optimize edilmiş çözümleri çok yakında pazara sunabilecek.

Microcloud AS-3015MR-H8TNR, E-ticaret, bulut oyunları, kod geliştirme, içerik oluşturma ve sanal özel sunucular gibi çeşitli uygulamalar için tasarlanmıştır. Supermicro, BT yöneticilerine kompakt ve yüksek performanslı bir seçenek sunacaklarını ve hem iç hem de dış müşterilere azaltılmış gecikmelerle hizmet sunmalarına olanak tanıyacaklarını vurguladı.

Bu düğüm tabanlı sunucu, kasayı, güç kaynağını ve soğutma sistemini paylaşırken, bu, daha büyük bir sunucu altyapısı oluşturmak için birleştirilmiş ayrı düğümlerin kendi CPU, bellek ve depolama setlerini içerdiği modüler bir sunucu mimarisidir.

Bu, tonlarca ölçeklenebilirlik, esneklik ve verimli kaynak tahsisi sağlayarak bulut bilgi işlem, sanallaştırma ve yüksek performanslı bilgi işlem uygulamaları için idealdir. Bu sunucu türlerinin yönetimi ve bakımı daha kolaydır, gelişmiş kaynak kullanımına sahiptir ve kaynakları bağımsız olarak ölçeklendirme özelliğine sahiptir, bu da daha iyi performans ve maliyet verimliliği sağlar.

Ürün Genel Özellikleri

• Tek Soketli AM5 (LGA-1718) AMD EPYC Raphael 4004 serisi İşlemciler
  hava soğutmalı 170W’a kadar;
• 1 adede kadar tek genişlikli PCIe GPU hızlandırıcı kartı desteği;
• 2DPC’de 192 GB’a kadar DDR5-5200’ü destekleyen 4 adede kadar DIMM;
• 1 adede kadar PCIe 5.0 x16 LP + 1 PCIe 4.0 x8 MicroLP yuvası;
• 2 adede kadar dahili 2,5″ NVMe/SATA sürücü bölmesi;
• 2000W Yedekli (2+2 veya 3+1) 80+ Titanyum Seviyesinde yüksek verimli güç
  tedarik

Anahtar Uygulamalar

• Bulut bilişim
• Web/Sıralama Hizmetleri
• Web Önbelleği, CDN, Video Akışı
• Sosyal Ağ, İndirmeler
• Kurumsal – WINS, DNS, Yazdırma, Giriş

PCI-Express (PCIe) Yapılandırılması

• 1 PCIe 5.0 x16 LP yuvası(ları)
• 1 PCIe 4.0 x8 MicroLP yuvası(ları)

DAHA FAZLA BİLGİ EDİNMEK İÇİN BİZİMLE İLETİŞİME GEÇİN!

Artan ve gelişen uygulama performansı gereksinimleri, büyüyen kullanıcı tabanlarıyla birleşerek veri merkezlerinin sınırlarını zorluyor. Aynı zamanda işletmeler, bu yeni beklentileri karşılamanın maliyetini düşürmeye aşırı derecede odaklanmış durumda. Supermicro, CSP’lere raf ölçekli çözümler sağlamada liderdir.

Geniş Ölçekte Tam Entegrasyon: 200’e varan küresel üretim kapasitesine sahip tam raf ve kümelerin tasarımı ve inşası5.000aylık raflar

Sıvı Soğutma / Hava Soğutma: GPU ve CPU soğuk plakaları, Soğutma Dağıtım Üniteleri ve Manifoldları ile tam entegre sıvı soğutma veya hava soğutma çözümü 

Yerinde Hizmetle Test Edin, Doğrulayın, Dağıtın: Kanıtlanmış L11, L12 test süreçleri, sevkıyattan önce operasyonel etkinliği ve verimliliği kapsamlı bir şekilde doğrular

CSP VERİ MERKEZİNİ ÖLÇEKLENDİRMEDE 10 TEMEL ADIM

Artan ve gelişen uygulama performansı gereksinimleri, büyüyen kullanıcı tabanlarıyla birleşerek veri merkezlerinin sınırlarını zorluyor. İşletmeler aynı zamanda bu yeni beklentileri karşılamanın maliyetini düşürmeye de son derece odaklanmış durumda. Peki akıllı CSP’ler bütçeyi zorlamadan nasıl ölçekleniyor? Bu, sunucular, depolama, ağ ve yazılım gibi komple çözüm parçalarını uygulamaya koyabilecek bir iş ortağı seçmekle başlar. Oradan on basit adım var.

1. STANDARDİZASYON VE ÖLÇEKLENDİRME
   Tercih edilen bir bilgi işlem, depolama ve ağ yapılandırması etrafında standartlaştırın ve ardından gerektiği gibi ölçeklendirin. Yeni iş yükü mü? Yapılandırmayı yeniden gözden geçirmenin, optimize etmenin ve ölçeği genişletmenin zamanı geldi.
2. UYGULAMALARINIZI OPTİMİZE EDİN
   Uygulama iş yükleriniz performans ihtiyaçlarınızı belirler. İşlem gücünden depolama ihtiyaçlarına kadar teknoloji yığınını uyarlamak büyük fark yaratacaktır.m

BUNU BİLİYOR MUYDUNUZ?

Semiconductor Research Consortium’a (SRC) göre toplam ortalama sunucu maliyetinin %49’u belleğe gidiyor.

3. TEKNOLOJİ YENİLEMELERİNİZİ İYİ PLAN
En iyi teknoloji bile sonsuza kadar yeni kalamaz. Bir veya iki aksama olsa bile yaklaşan teknoloji geçişlerini ve  kapasitesini planlayın. Tüm ekosistem genelinde derin ilişkilere sahip olacağınız güvenilir bir ortak seçin.

4. YENİ MİMARİ YAKLAŞIMLARI KABULLENİN
Daha büyük dağıtımları göz önünde bulundurarak denemeler yapın.  Size bir sonraki adımın önizlemesini görmenize olanak tanıyan gelişmiş Konsept Kanıtı (POC) çözümlerine erken erişim sağlayan bir iş ortağıyla çalışın.

5. DESTEĞİNİZİ PLANLAYIN
Veri merkeziniz 7×24 çalışacak. Bir şeyler ters gittiğinde, kesintileri ve kesintileri mümkün olduğunca nadir ve kısa hale getirebilecek bir destek ortağına ihtiyacınız var.

6. VERİ MERKEZİ BİR BÜTÜN OLARAK TASARLAYIN
Dolu bir veri merkezi, boş olandan farklı davranır. Başlangıçtan itibaren çalışan bir bütün için tasarlamalı ve inşa etmeli, soğutma ve güç ihtiyaçlarını erkenden ve sık sık öngörmelisiniz.

7. SIVI SOĞUTMAYA DİKKAT ALIN
Büyüyen raflar, özellikle yeni GPU gereksinimleriyle birlikte daha yüksek elektrik faturaları anlamına geliyor. Sıvı soğutma çözümleri, GPU platformları da dahil olmak üzere yüksek yoğunluklu sunucuların, yavaşlama yaşamadan PUE’yi en aza indirmesine olanak tanır.

8. ÖNEMLİ OLANI ÖLÇÜN
Bir veri merkezi hareket halindeki milyonlarca parçadan oluşur. Doğru enstrümantasyon ve yönetim yazılımını kullanmak size düğüm, sunucu, raf ve veri merkezi düzeyinde performans, kullanım ve verimlilik konusunda doğru bir tablo sunar.

9. İŞ YÖNETİMİ
Veri merkezini yönetmek işleri yönetmek anlamına gelir. Tüm CSP müşterilerinin önemsediği şey budur; ihtiyaç duyduklarında performans.
İş planlama, büyümeyi sağlayabilecek veya durdurabilecek önemli bir hususdur.

10. TEDARİK ZİNCİRİNİZİ BASİTLEŞTİRİN
Karmaşıklık sizi her zaman yavaşlatacaktır. Veri merkezi tedarik zincirinizi basitleştirmek, daha büyük parçaları daha hızlı ve daha az stresle yerine taşımak anlamına gelir. Çalışmaya hazır entegre, doğrulanmış çözümler sunabilecek bir iş ortağı seçin.

BONUS BİLGİ!

11. İMALAT UZMANLIK KONULARI
Büyük OEM’lerin çoğunun üretim, tasarım ve tedarik zincirlerini Orijinal Tasarım ve Sözleşmeli Üreticilere (ODM/CM’ler) dış kaynaklardan sağladığı bir sırdır. Tüm ürünlerini tasarlayan ve müşterilerin lokasyonlarına yakın üretim yapan bir şirketi seçmek, daha fazla esneklik, daha hızlı teslimat süresi ve daha düşük TCO anlamına gelir.

12. DENEYİM DE ÖNEMLİ
Onlarca yıldır hizmet sağlayıcılar, HPC süper bilgisayarları ve en büyük hiper ölçekleyiciler, OEM’ler ve işletmeler için güç sağlayan çözümlerle çalışan, yalnızca veri merkezine odaklanan bir B2B şirketiyle çalışmak önemlidir.

Supermicro, ürün geliştirmenin yanı sıra tedarik zinciri lojistiği, servis ve destek, boyutlandırma ve test konularında da önemli deneyime sahip, hem büyük hem de küçük CSP’lere raf ölçekli çözümler sağlamada liderdir. Türkiye’deki Katma Değerli Distribütörü GTM Teknoloji, 15 yılı aşkın süredir veri merkezi ve CSP’ler için fiyat&performans yüksek, ölçeklenebilir ve yerinde SLA hizmetleri ile desteklenen çözümler sağlar. 

Veri merkezi ve Bulut sağlayıcılar için önerilen Supermicro Ürünleri

TEKLİF AL

Yapılandır, Teklif Al. 

Yapılandır, Teklif Al. 

Yapılandır, Teklif Al. 

Yapılandır, Teklif Al. 

Yapılandır, Teklif Al. 

Yapılandır, Teklif Al. 

Sıvı Soğutmalı Supermicro SYS-821GE-TNHR

Supermicro Yatay Manifold SYS 821GE TNHR ve CDU 1

Sıvı Soğutmalı Supermicro SYS-821GE-TNHR 8x NVIDIA H100 Yapay Zeka Sunucusuna Bir Bakış

Supermicro’ya bu parçayı yaptığımızı söylemedik ama orijinal parçanın uçuş masraflarını onlar ödediği için bunun sponsorlu olduğunu söylemek zorundayız.

Burada yatay raf manifoldu üstte ve Supermicro soğutma dağıtım ünitesi (CDU) altta olacak şekilde resimde görülen sistem görülmektedir.

Supermicro Yatay Manifold SYS 821GE TNHR ve CDU 1

Görüldüğü gibi yatay raf manifoldu, sıvı soğutma için beş farklı giriş/çıkış çiftine izin verir.

Bu çiftlerden dördü üst tepsiye, biri de CPU tepsisine gider.

İşte hortumların hepsi bağlantısı kesilmiş. On hızlı bağlantı kesme tertibatının tamamının bağlantısını kesmek yaklaşık 20 saniye sürdü.

Bu sistemdeki GPU tepsisi dışarı doğru kayar. Piyasada hâlâ GPU tepsisinin bu kadar kolay kaymadığı birkaç sistem var, bu da fark yaratıyor. GPU’lar aslında özellikle 24×7 HPC veya AI kümelerinde başarısız oluyor, dolayısıyla bu, üst düzey kurulumlar için hemen hemen gerekli bir özelliktir.

Tepsinin içinde, tek bir NVSwitch bloğuna sahip dört set çift GPU sıvı soğutma bloğunu görebiliyoruz. Her üç bileşen de bir döngü kullanılarak soğutulur ve sistemde GPU’lar için dört döngü bulunur.

İşte NVSwitch tarafının kasanın önünde olduğu başka bir görünüm.

NVSwitch’leri soğutmayan başka sıvı soğutma çözümleri de gördük, ancak bunların her biri 100W’ın çok üzerinde olduğundan fan hızlarını düşük tutmak için sıvıyla soğutulmaları gerekiyor.

İşte GPU tarafından sıvı soğutma bloğuna bir bakış.

İşte diğer taraf.

Bunlar Supermicro olarak tasarlandıkları için küçük logoları bile var.

İşte NVSwitch için daha küçük blok.

İşte iki GPU soğuk plakasının ve NVSwitch soğuk plakasının bulunduğu alt kısım.

Başka bir açıdan baktığımızda, H100’ün tüm önemli bileşenleri için macun ve pedleri görebiliriz.

İşte taşırken yapıştırmayı bozduğumuz veya bozmadığımız NVSwitch bloğu.

GPU tepsisinin altında CPU ve depolama tepsisi bulunur.

Burada sistem için bir dizi depolama alanını ve CPU soğutma döngüsü için iki giriş hortumunu görebiliriz.

Sağ tarafta IPMI ve yerel yönetim gibi özellikler için kasa yönetim modülünü görüyoruz.

İşte CPU soğutma döngüsüne ve fanlarına daha iyi bir bakış. DDR5 modülleri, PCIe anahtarları vb. gibi düşük güçlü bileşenlerin tamamını soğutmak için fanlara hâlâ ihtiyaç duyuluyor.

CPU’yu ve depolama tepsisini dışarı çektiğimizde pek çok şeyin olduğunu görebiliriz.

Havayı 32 DDR5 DIMM yuvası üzerinden yönlendirmek için bir hava akışı kılavuzu bulunmaktadır.

Burada CPU sıvı soğutma bloğunu görüyoruz. Unutulmaması gereken bir nokta, Supermicro’nun bu sunucuda kullanılabilecek hem Intel Xeon hem de AMD EPYC CPU tepsilerine sahip olmasıdır; bu nedenle, Intel’in yerleşik hızlandırıcıları veya 128 çekirdekli AMD EPYC Bergamo parçaları gibi ilginç bir şey kullanmak istenirse, bunun özelleştirilmesi oldukça kolaydır.

Bugünlerde yapay zeka sunucularının büyük bir kısmı PCIe anahtarlarından oluşuyor. CPU’lar, PCIe anahtar kartı ve diğer bileşenler arasında kablolu bağlantılara ihtiyacımız olduğundan burada PCIe kablolarını görebiliriz.

Bu soğutucuların altında PCIe anahtarlarımız var.

İşte başka bir PCIe kablosu seti.

İşte bunların üstten görünümü.

Burada DP801 genişletme modelini görebiliriz. NIC DP801’ler, PCIe genişletici DP801’ler ve daha fazlası var.

Sistemin arka kısmına baktığımızda, önde gelen AI sistem oyuncularının sunduğu oldukça standart bir özellik seti görüyoruz. Arkada güç kaynakları, ağ ve fanlar bulunur.

Fanlar çalışırken değiştirilebilir ve güç kaynakları büyüktür.

Her güç kaynağı 3kW PSU’dur. Tahmin edilebileceği gibi Supermicro bu sistemi yalnızca mevcut nesil GPU’lar için değil aynı zamanda gelecekteki GPU’lar için de geliştirdi. Sistem aynı zamanda daha yüksek şasi güç çekişi beklediğimiz hava soğutması için de alternatif olarak tasarlanmıştır.

İşte ağ tepsisine bir bakış. Ağ tepsisinde Infiniband, 100GbE, 200GbE, 400GbE adaptörleri ve daha fazlası bulunabilir. Hatta burada iki adet bakır port görüyoruz.

Görüldüğü gibi, kolay servis ve kişiselleştirme için ağ tepsisi çıkarılabilir.

Fark etmiş olabileceğiniz gibi bu sunucuların birden fazlasına baktık. Hava soğutma ve sıvı soğutma için NVIDIA H100 80GB GPU’ların performansına baktığımızda performansın fiilen aynı olduğunu gördük. Sıvı soğutma seçeneğinin tercih edilmesinin nedeni, daha düşük güç tüketimi, dolayısıyla daha düşük işletme maliyetleri ve potansiyel olarak daha yüksek raf yoğunluğudur.

Son sözler

Çoğu zaman insanlar tüm NVIDIA H100 8 yollu Delta Next sistemlerinin aynı olduğunu varsayar. Artık hemen hemen tüm seçeneklerle uygulamalı zaman geçirdiğimize göre, bunların öyle olmadığı açık. Hava soğutma ve Intel Xeon Sapphire Rapids (ve yakında Emerald Rapids) bu noktada masada yer alıyor. Fiyatlandırma, kullanılabilirlik, servis kolaylığı ve sıvı soğutma, AMD seçenekleri, farklı NIC’ler ve daha fazlası gibi özelliklerle özelleştirme yeteneği bu noktada en büyük fark yaratan unsurlardır.

Umarım bu Supermicro SYS-821GE-TNHR sistemine harika bir bakış olmuştur. Bu, yapay zeka için son derece popüler olan devasa sistemlerden biridir. 2016/2017’den beri Supermicro AI GPU eğitim sistemlerine bakıyoruz ve 8x ve 10x PCIe GPU eğitim sunucularından günümüzün çok esnek sıvı soğutmalı seçeneklerine nasıl geldiğimiz harika.

Daha fazla bilgi edinmek için bizimle iletişime geçin!

Supermicro AS-1115SV-WTNRT, yüksek talep gören uygulamalar için tasarlanmış, 1U rackmount sunucudur. Sanallaştırma, veri tabanı yönetimi ve edge computing gibi uygulamalar için idealdir. AMD’nin EPYC 8004 Serisi işlemcisi ile donatılmış bu sunucu, modern IT zorluklarına ölçeklenebilir bir çözüm sunar.

Temel Özellikler ve Donanım Özellikleri

AS-1115SV-WTNRT’nin kalbinde, 64 çekirdek ve 128 iş parçacığına kadar destekleyen AMD EPYC 8004 Serisi işlemci yer alır. Bu yüksek paralel işlem gücü, yoğun veri merkezleri ve hizmet sağlayıcılar için ideal bir çözüm sunar. “Siena” serisi işlemciler, yüksek çekirdek sayıları ve enerji verimliliği ile dikkat çeker, 70W ila 200W arasında değişen güç tüketimi sunar.

Sunucu, 4800MHz hızında 576GB’a kadar DDR5 bellek desteği sunar ve altı DIMM yuvasına sahiptir. Bu bellek kapasitesi, yüksek hızlı veri aktarımı sağlar ve büyük veri kümelerinin etkin bir şekilde işlenmesine olanak tanır. Depolama esnekliği, NVMe, SAS ve SATA sürücülerini destekleyen on adet 2.5” hot-swap sürücü yuvası ile sağlanır.

Genişleme ve Güç Kaynağı

AS-1115SV-WTNRT, üç adet PCIe 5.0 x16 genişleme yuvası sunar. Bu yuvalardan ikisi tam yükseklikte ve tam uzunlukta kartlar için uygundur, üçüncüsü ise düşük profilli kartlar için tasarlanmıştır. Bu genişleme seçenekleri, sunucunun esnekliğini artırır ve daha büyük kartlar için yeterli alan sağlar.

Sunucu, iki yedekli 860W güç kaynağı ile sürekli güç sağlar ve sistem güvenilirliğini artırır. Bu yedekli güç üniteleri, beklenmedik güç kesintileri durumunda bile sistemin çalışmaya devam etmesini sağlar.

İç Tasarım ve Soğutma

Sunucunun iç düzeni, hava akışını ve soğutma verimliliğini maksimize edecek şekilde tasarlanmıştır. Altı adet içte bulunan ters dönen fan, sürekli performans desteği sağlar. Küçük H13SVW-NT anakart, tek bir AMD EPYC 8004 Serisi işlemciyi barındırır ve etrafında altı DDR5 DIMM yuvası bulunur.

Sistem Yönetimi

Supermicro, AS-1115SV-WTNRT’yi, SuperCloud Composer ve Supermicro Server Manager (SSM) gibi güçlü yönetim araçlarıyla donatmıştır. Bu araçlar, sistem yönetimini ve izlemeyi kolaylaştırır. BIOS, güvenliği artıran ve daha hızlı önyükleme süreleri sunan modern UEFI 2.8 spesifikasyonuna sahiptir.

BMC sistemi, yöneticilere kontrol ve izleme imkânı sağlar. Bu arayüz (ayrılmış bir IP adresi aracılığıyla erişilebilir), sistem sağlığı hakkında kritik bilgiler sunar, kapsamlı yapılandırma değişikliklerine izin verir ve fiziksel erişim gerektirmeden uzaktan kontrol eylemleri sağlar.

Performans Analizi

Sunucunun performansı, çeşitli testlerle değerlendirildi. Blender OptiX 4.0 ve 4.1 testlerinde, CPU ve GPU performansı karşılaştırıldı. CPU yalnızca yapılandırmada, GPU destekli yapılandırmaya kıyasla daha yüksek performans elde edildi. Blackmagic RAW Speed Test ve Disk Speed Test, sunucunun video oynatma ve disk okuma/yazma hızlarını değerlendirdi. Cinebench R23 ve Cinebench 2024 testlerinde, sunucunun çoklu ve tekli çekirdek performansı ölçüldü. Geekbench CPU Benchmark testinde, sunucu genel sistem performansını gösterdi. Y-cruncher ve UL Procyon AI Inference testlerinde, matematiksel hesaplama ve yapay zeka çıkarım performansı değerlendirildi.

Sonuç

Supermicro AS-1115SV-WTNRT, modern IT ihtiyaçlarını karşılamak üzere tasarlanmış, verimli ve ölçeklenebilir bir çözüm sunar. Yüksek performanslı işlemcisi ve geniş bellek kapasitesi ile veri merkezi operasyonlarında maliyet etkin bir seçenek olarak öne çıkar. AMD EPYC 8004 serisi işlemciler, tek soketli platformlarda mükemmel bir performans sunar ve düşük güç tüketimi ile öne çıkar. Bu sunucu, gelecekteki talepleri karşılayacak şekilde ölçeklenebilir ve veri merkezi operasyonlarında toplam sahip olma maliyetini azaltır.

Supermicro AS-1115SV-WTNRT Teknik Özellikleri

• İşlemci: AMD EPYC 8004 Serisi, 64 çekirdek, 128 iş parçacığı
• Bellek: 576GB DDR5 RAM, 4800MHz hızında, 6 DIMM yuvası
• Depolama: 10 adet 2.5” hot-swap sürücü yuvası
• Genişleme Yuvaları: 3 adet PCIe 5.0 x16 yuvası
• Güç Kaynağı: 860W yedekli güç üniteleri
• Yönetim Araçları: SuperCloud Composer, Supermicro Server Manager, BMC arayüzü
• Ağ Bağlantısı: 2 adet RJ45 10GBASE-T Broadcom BCM57416
• Giriş / Çıkış: 2 ön USB portu, 4 arka USB portu, 1 VGA portu, 1 arka COM portu
• BIOS: AMI 32MB SPI Flash EEPROM, UEFI 2.8
• Şasi: 1U, 437mm x 43mm x 597mm

Supermicro AS-1115SV-WTNRT sunucusu, modern veri merkezi operasyonlarının maliyet etkinliğini artıran ve performansını optimize eden bir çözüm sunar. Bu sunucu, ölçeklenebilirliği ve yüksek verimliliği ile dikkat çeker.

Proxmox, modern bilişim altyapılarında birçok işletme ve kuruluş için hayati öneme sahip olan sanallaştırma ve konteyner teknolojilerinde güçlü bir araç olarak öne çıkar. Ancak, bu karmaşık sistemlerin yönetimi ve sorun giderilmesi bazen kullanıcılar için zorlayıcı olabilir. İşte bu noktada, Proxmox’un sunduğu yerel destek hizmetleri devreye girer. Bu makalede, Proxmox’un yerel destek hizmetlerinin önemi, kapsamı ve avantajları ele alınacaktır.

Proxmox’un Yerel Destekleri Nedir?

Proxmox’un yerel destek hizmetleri, kullanıcıların Proxmox sanallaştırma platformu ve yönetim aracıyla ilgili teknik sorunlarını çözmelerine yardımcı olan profesyonel bir destek hizmetidir. Bu hizmet, genellikle Proxmox’un resmi olarak atanmış distribütörleri veya ortakları aracılığıyla sunulur. Yerel destek ekipleri, Proxmox’un kurulumu, yapılandırılması, sorun giderilmesi ve performans optimizasyonu gibi konularda kullanıcılara rehberlik eder.

Proxmox Yerel Desteklerinin Kapsamı

Proxmox’un yerel destek hizmetleri geniş bir yelpazede hizmet sunar. Bu hizmetler arasında şunlar bulunabilir:

1. Kurulum ve Yapılandırma: Proxmox’un doğru bir şekilde kurulumu ve yapılandırılması önemlidir. Yerel destek ekipleri, kullanıcılara bu süreçte rehberlik eder ve en uygun yapılandırmayı sağlar.
2. Performans Optimizasyonu: Büyük ölçekli sanallaştırma ortamlarında performans sorunları ortaya çıkabilir. Yerel destek ekipleri, performans analizi yapar ve sistem performansını optimize etmek için önerilerde bulunur.
3. Sorun Giderme ve Hata Ayıklama: Kullanıcılar herhangi bir teknik sorunla karşılaştıklarında, yerel destek ekipleri hızlı bir şekilde müdahale eder ve sorunu çözmek için gereken adımları atar.
4. Güvenlik Danışmanlığı: Proxmox’un güvenliği ön planda tutulmalıdır. Yerel destek ekipleri, güvenlik açıklarını tespit eder, yama yönetimini sağlar ve kullanıcılara güvenlik konusunda önerilerde bulunur.
5. Yedekleme ve Kurtarma Çözümleri: Veri kaybını önlemek için etkili yedekleme ve kurtarma çözümleri gereklidir. Yerel destek ekipleri, kullanıcılara en iyi uygulamaları ve çözümleri sağlar.

Proxmox Yerel Desteklerinin Avantajları

1. Hızlı Yanıt Süresi: Yerel destek ekipleri, kullanıcıların sorunlarına hızlı bir şekilde müdahale eder ve çözümleri en kısa sürede sağlar.
2. Uzmanlık ve Deneyim: Proxmox’un yerel destek ekipleri, platformun uzmanlarıdır ve geniş bir deneyime sahiptir. Kullanıcılara en iyi uygulamaları ve çözümleri sunarlar.
3. Özelleştirilmiş Hizmetler: Yerel destek hizmetleri, kullanıcıların ihtiyaçlarına göre özelleştirilebilir. Bu, kullanıcıların spesifik gereksinimlerini karşılamak için en uygun çözümleri almasını sağlar.
4. Güncel Yazılım ve Yama Yönetimi: Proxmox’un yerel destekleri, platformun güncellemelerini düzenli olarak takip eder ve kullanıcılara en son güvenlik yamalarını sağlar.

Sonuç

Proxmox’un yerel destek hizmetleri, kullanıcıların sanallaştırma ve konteyner yönetimi süreçlerinde karşılaşabilecekleri teknik zorlukları aşmalarına yardımcı olur. Hızlı yanıt süresi, uzmanlık ve deneyim, özelleştirilmiş hizmetler ve güncel yazılım desteği gibi avantajlar, bu hizmetlerin kullanıcılar için değerini artırır. Herhangi bir teknik sorunla karşılaştığınızda, Proxmox’un yerel destek hizmetlerinden faydalanarak sorunlarınızı hızla çözebilirsiniz.

Ayrıca, Proxmox yerel destek hizmetleriyle profesyonel destek hizmeti alabilrsiniz. Detaylı bilgi için Proxmox Türkiye Yetkili Satıcısı GTM Teknoloji ile iletişime geçin..